소개
21세기 지식사회는 ‘데이터’라는 새로운 핵심 자원을 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 인공지능, 클라우드, 사물인터넷 등 다양한 기술 혁신은 모두 데이터를 기반으로 이루어지며, 데이터는 단순한 도구를 넘어 새로운 지식과 가치를 창출하는 중요한 원천으로 자리한다. 이러한 흐름 속에서 데이터를 이해하고 활용하는 능력은 현대 사회의 필수 역량으로 강조되고 있다. 이화여자대학교 데이터사이언스대학원은 이러한 시대적 요구에 부응하여, 데이터사이언스를 미래 사회를 이끄는 융합적 학문으로 정의한다. 기초 이론부터 첨단 기술, 그리고 다양한 산업과 사회에의 응용까지를 아우르는 체계적인 교육과정을 통해, 학생들이 학문적 깊이와 실무 역량을 균형 있게 갖출 수 있도록 지원한다. 나아가 데이터 기반의 탐구와 실천을 통해 새로운 가치를 창출하고, 글로벌 감각과 윤리적 책임을 갖춘 데이터사이언스 리더 양성을 목표로 한다.
원장
신경식(경영학부)
위치
이화캠퍼스복합단지
141호
이메일
전화
팩스
02-3277-5067
연혁
| 2022.03 | 데이터사이언스대학원 개원 |
|---|---|
| 2026.03 | 100% 온라인 학위과정 신설 |
비전, 교육철학 및 교육목표
- 비전
- 데이터를 해석하는 전문가를 넘어, 데이터를 통해 실제 변화를 만들어내는 Action-Oriented Data Scientist 양성
- 교육철학
- 6 Pillars “ACTION”
모든 교과목과 학습 단계에서 공통적으로 강화하는 6가지 핵심역량을 의미한다.
- 6 Pillars “ACTION”
| A | Agile Leadership | 불확실한 환경에서 데이터 기반으로 판단하고 방향을 조정하는 리더십 |
|---|---|---|
| C | Cross-Disciplinary Education | 통계, 컴퓨터과학, 도메인 지식을 연결하는 융합적 사고 |
| T | Theory to Practice | 이론을 실제 문제 해결과 실행으로 전환하는 능력 |
| I | Innovative Learning Methods | 프로젝트 ‧ 실습 ‧ 토론 중심의 학습 방식 |
| O | Open Collaboration | 팀 ‧ 조직 ‧ 사회와 협업하는 데이터 활용 역량 |
| N | Networking Excellence | 산업 ‧ 학계 ‧ 동문 네트워크를 통한 지속적 성장 |
- 4 Stacks
학습자의 성장 경로를 고려하여, 아래와 같이 단계적 학습 구조로 교과과정을 구성한다.
- 4 Stacks
| Foundation Stack | 데이터사이언스 기초 개념과 공통 언어 형성 |
|---|---|
| Data Analytics & Modeling Stack | 분석 기법과 AI 모델링 역량 심화 |
| Management & Appplication Stack | 전략 ‧ 의사결정 ‧ 응용 역량 강화 |
| Capstone & Professional Development Stack | 실행 중심의 통합 및 완성 단계 |
- 교육목표
- 데이터사이언스의 제반 이론과 분석기법을 체계적으로 이해한다.
- 다양한 형태의 데이터를 활용하여 문제를 구조화하고 모델링할 수 있는 능력을 기른다.
- 분석 결과를 조직 ‧ 사회 ‧ 정책 수준의 의사결정으로 연결하는 전략적 사고를 함양한다.
- 실제 데이터 문제를 해결하는 실습과 프로젝트를 통해 실행 역량을 강화한다.
- 협업과 커뮤니케이션을 기반으로 지속적으로 성장하는 전문성을 확보한다.
소속 학과/전공
- 데이터사이언스학과
- 데이터사이언스융합학과