용환승(龍煥昇) 교수
컴퓨터공학과
용환승 교수는 컴퓨터공학과 교수로 데이타베이스 분야 연구를 하고 있다. 서울대학교 컴퓨터공학과에서 박사학위를 받았으며, 현재 지식정보처리, 데이타 마이닝, 빅데이타 분석, 동작 데이타 모델링 및 오픈 소스 SW에 대한 연구를 진행하고 있다. 법제처의 법령정보시스템 구축 자문과 저작권위원회에서 SW 저작권 감정전문위원으로 활동하고 있다.현재까지 국내외 다수의 논문을 발표하여 한국정보과학회로부터 논문공헌상을 수상하기도 했다. 역서로 『데이타마이닝』(사이텍미디어) 등이 있다.
- 아산공학관 337호
- 02-3277-2592
- 면담 가능시간
- 화 2-4시, 수 10-12
연구실적
- TR-GPT-CF: A Topic Refinement Method Using GPT and Coherence Filtering APPLIED SCIENCES-BASEL, 2025, v.15 no.4, 1962
- Combining Balancing Dataset and SentenceTransformers to Improve Short Answer Grading Performance Applied Sciences (Switzerland), 2024, v.14 no.11, 4532
- Enhancing Imbalanced Sentiment Analysis: A GPT-3-Based Sentence-by-Sentence Generation Approach APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, v.14 no.2, 622
- Modeling Short Answer Grading Performance Improvement by GPT Augmentation Data 한국소프트웨어감정평가학회 논문지, 2024, v.20 no.2, 35-45
- Mitigating Class Imbalance in Sentiment Analysis through GPT-3-Generated Synthetic Sentences Applied Sciences (Switzerland), 2023, v.13 no.17, 9766
- An Efficient Deep Learning Approach to Automatic Glaucoma Detection Using Optic Disc and Optic Cup Localization SENSORS, 2022, v.22 no.2, 434
- Cucumber Leaf Diseases Recognition Using Multi Level Deep Entropy-ELM Feature Selection APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022, v.12 no.2, 593
- Multiclass Skin Lesion Classification Using Hybrid Deep Features Selection and Extreme Learning Machine Sensors, 2022, v.22 no.3, 799
- A Decision Support System for Face Sketch Synthesis Using Deep Learning and Artificial Intelligence SENSORS, 2021, v.21 no.24, 8178
- Human Action Recognition: A Paradigm of Best Deep Learning Features Selection and Serial Based Extended Fusion SENSORS, 2021, v.21 no.23, 7941
- Improved Text Summarization of News Articles Using GA-HC and PSO-HC APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11 no.22, 10511
- Mango Leaf Disease Recognition and Classification Using Novel Segmentation and Vein Pattern Technique APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11 no.24, 11901
- Multi-Aspect Incremental Tensor Decomposition Based on Distributed In-Memory Big Data Systems Journal of Data and Information Science, 2020 , 13-32
- Recommendation system using Deep Autoencoder for Tensor data 한국컴퓨터정보학회논문지, 2019, v.24 no.8, 87-93
- 딥러닝 기반 초·중등 학습용 나무 인식 기법 한국컴퓨터정보학회논문지, 2019, v.24 no.12, 9-16
- 아파치 스파크에서의 PARAFAC 분해 기반 텐서 재구성을 이용한 추천 시스템 멀티미디어학회논문지, 2019, v.22 no.4, 443-454
- 초중고 교육을 위한 딥러닝 기반 암석 분류기 개발 한국소프트웨어감정평가학회 논문지, 2019, v.15 no.1, 63-70
- Proximity and Direction-Based Subgroup Familiarity-Analysis Model Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, v.461, 309-318
- 전자상거래 추천시스템을 위한 순환신경망 알고리즘들의 성능평가 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2017, v.23 no.7, 440~445
- Real-time intragroup familiarity analysis model using beacon based on proximity 2016 IEEE 7th Annual Ubiquitous Computing, Electronics and Mobile Communication Conference, UEMCON 2016, 2016
- Conceptual group activity recognition model for classroom environments International Conference on ICT Convergence 2015: Innovations Toward the IoT, 5G, and Smart Media Era, ICTC 2015, 2015 , 658-661
- 강의실 환경에서의 집단 개념동작 인식 기법 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2015, v.21 no.5, 351-358
- 스마트 홈 환경에서의 논리동작 인식 모델 한국컴퓨터정보학회논문지, 2015, v.20 no.9, 67-72
- 데이터 마이닝 기법을 이용한 특성화고등학교 교육성과 분석 컴퓨터교육학회 논문지, 2014, 제17권 6호, 21-33
- 스마트 폰의 3축 가속도 센서를 이용한 실시간물리적 동작 인식 기법 멀티미디어학회논문지, 2014, 제17권 4호, 506-513
- [학술지논문] Mitigating Class Imbalance in Sentiment Analysis through GPT-3-Generated Synthetic Sentences APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, v.13 no.17 , 1-23
- [학술지논문] On Contents Transformation and Social Changes of the Future by Generative AI COJ Robotics & Artificial Intelligence, 2023, v.1 no.4 , 1-4
- [학술지논문] Multi-Aspect Incremental Tensor Decomposition Based on Distributed In-Memory Big Data Systems Journal of Data and Information Science, 2020, v.5 no.2 , 13-32
- [저역서] 컴퓨터식 사고와 문제해결기법 인피니티출판사, 2021, 306
- [번역] 데이터마이닝 휴먼사이언스, 2020
강의
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2025-1학기
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4차산업혁명과창의융합SW
- 학수번호 10556분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의
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인공지능파운데이션
- 학수번호 11395분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 4~4 (생활609) , 목 5~5 (생활609)
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캡스톤디자인과창업프로젝트B
- 학수번호 36507분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 월 7~7 (공학) , 목 6~7 (161)
- 스타트팀 수강/팀티칭/전공필수, 교환학생 수강불가
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캡스톤디자인과창업프로젝트B
- 학수번호 36507분반 02
- 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 월 7~7 (학251) , 목 6~7 (공대강당)
- 그로스팀 수강/팀티칭/전공필수
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2024-2학기
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4차산업혁명과창의융합SW
- 학수번호 10556분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 팀티칭
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컴퓨터식문제해결기법 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11369분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (종) , 수 4~4 (101)
- 팀티칭
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자료구조 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 20481분반 03
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 수 3~3 (공학A107) , 금 2~2 (공학A107)
- 전공필수 교환학생 수강 불가
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2024-1학기
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4차산업혁명과창의융합SW
- 학수번호 10556분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 과목명변경:인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW, 팀티칭
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컴퓨터식문제해결기법 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11369분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (종) , 수 5~5 (101)
- 팀티칭
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인공지능파운데이션
- 학수번호 11395분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (학108) , 목 7~7 (학108)
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2023-1학기
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4차산업혁명과창의융합SW 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 10556분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 과목명변경:인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW, 팀티칭
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정보기술과미래사회 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11160분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 팀티칭
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인공지능파운데이션 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11395분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 4~4 (종) , 금 5~5 (101)
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데이터베이스시스템특론II
- 학수번호 G14440분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 4~5 (공학)
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2022-2학기
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4차산업혁명과창의융합SW
- 학수번호 10556분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 삼성전자SW, 과목명 변경: 인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW
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정보기술과미래사회
- 학수번호 11160분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 팀티칭
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컴퓨터식문제해결기법
- 학수번호 11369분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 3~3 (종) , 금 4~4 (101)
- 팀티칭
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포스트휴먼과학기술2
- 학수번호 G18008분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~4 (포457)
- 시간변경
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2022-1학기
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정보기술과미래사회
- 학수번호 11160분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간)
- 원격강의 팀티칭
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컴퓨터식문제해결기법
- 학수번호 11369분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 , 금 6~6
- 팀티칭
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인공지능파운데이션
- 학수번호 11395분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 , 수 4~4
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교육실습II(학교현장실습)
- 학수번호 ED114분반 16
- 학년 ( 2학점 , 2시간)
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학력
서울대학교 공학박사(컴퓨터공학)