이화여자대학교 | 연구·산학

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IBS 양자나노과학연구단, 출범 5년차 성과평가에서 최고 등급 받아

과학적 수월성·인재양성·여성리더육성 각 분야 세계 최고 수준 평가 연구단장 안드레아스 하인리히 석좌교수의 리더십과 전문성 돋보여 본교 기초과학연구원(IBS) 양자나노과학연구단(단장 안드레아스 하인리히 석좌교수)이 출범 후 첫 5년차 성과평가에서 최고 등급을 받았다. 세계적 수준의 기초과학 연구를 위해 정부에서 설립한 연구기관인 기초과학연구원(IBS)은 이화여대 양자나노과학연구단을 비롯해 총 33개 연구단을 운영하고 있으며, 착수 5년이 경과한 연구단을 대상으로 첫 성과평가를 실시했다. 이번 평가는 각 연구단의 지속 여부를 판가름하는 필수적인 평가 과정으로, 과학적 수월성, 인재 유치 및 육성, 연구단 운영 등에 대한 정성평가로 이루어졌다. 양자나노과학연구단이 위치한 연구협력관 | 안드레아스 하인리히 석좌교수 세계적인 기초과학 석학들로 이루어진 평가위원회의 이번 평가를 통해 본교 양자나노과학연구단은 세계 최고 수준의 연구 수월성을 인정받았다. 국제적인 전문가 패널은 “이화여대 양자나노과학연구단이 최고 등급을 받는 것은 당연한 결과였다”고 언급했으며, 평가위원회 제레미 레비 피츠버그대학교 교수는 “연구단이 5년 만에 범접할 수 없을 정도로 선구적인 연구 성과를 발표하였으며 이를 토대로 양자나노과학 분야를 이끌고 있다고 판단했다”고 밝혔다. 평가 기간 동안 연구단은 세계 최고 수준의 무진동 실험동과 같은 실험 환경과 이상적인 연구 문화를 바탕으로 세상에서 가장 작은 저장매체의 가능성을 제시하고, 세상에서 가장 작은 MRI 측정에 성공하는 등 우수한 연구 성과를 보여 왔다. 또한 연구단의 차세대 인재 양성, 특히 여성 리더 육성, 높은 비율의 외국인 연구자들로 비롯된 문화 다양성의 항목에 대해서도 높은 평가를 받았다. 실제 현재 연구단 연구원 중 45%가 여성이다. 본교는 기초과학연구원(IBS)의 양자나노과학연구단을 유치, 2017년 1월 1일 출범했다. 본교 양자나노과학연구단을 이끌고 있는 안드레아스 하인리히 연구단장은 미국 IBM에서 18년간 연구를 이끌다 2016년 본교 물리학과 석좌교수 및 양자나노과학연구단 초대단장으로 부임해 무진동 실험실의 설계에서부터 최첨단 연구 설비 구축까지 연구단의 모든 시작을 이끌었다. 하인리히 연구단장은 고유의 리더십과 전문성으로 5년이라는 짧은 기간 전례 없는 성과를 일구었다. 연구단의 구체적인 연구 주제는 표면 위 스핀을 이용하여 양자컴퓨터의 기본 단위인 큐비트(양자비트)를 설계하는 것을 목표로 삼고 있다. 안드레아스 하인리히 연구단장은 “연구단의 성장은 지금 이 순간에 이르기까지 크나큰 도전의 연속이었으며 유치기관인 이화여대와 함께 짧은 기간 안에 이만큼 성공했음이 자랑스럽다”고 소감을 밝히고 “한국의 평가 기준은 매우 높으며 이를 충족하기 위해 연구단 모두가 전심전력을 다하는 중이다”고 전했다.
- No.616
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- 등록일2022.08.05
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본교 교수 저서 5종, 2022년 대한민국학술원 우수학술도서 선정

본교 출판문화원 출간 도서 3종을 포함한 본교 교수의 저서 5종이 2022년 대한민국학술원 우수학술도서에 선정됐다. 대한민국학술원은 기초학문분야 연구와 저술활동의 활성화를 도모하기 위해 매년 ‘우수학술도서 선정·지원사업’을 진행하고 있다. 2022년도에는 인문학·사회과학·한국학·자연과학 등 4개 분야에서 총 300종의 도서가 선정되었으며, 이중 본교 교수 저서는 사회과학 1종, 한국학 1종, 자연과학 3종 등 총 5종이 최종 선정됐다. [사회과학분야] 문헌정보학과 정연경 교수의 저서 『기억의 기록으로 읽는 구술사』는 구술사의 의미와 특성, 구술 자료의 수집 방법과 연구 동향 등을 살펴보고 국내외 구술 자료 수집 기관에서 진행하고 있는 다양한 구술 작업 적용 사례와 구술사 관련 쟁점들을 소개하고 있는 연구서이다. 이 책은 가능한 한 많은 사례를 들어 구술사에 대한 다양한 관점을 보여줌과 동시에 구술사와 관련된 쟁점을 분석하고 앞으로의 지향점을 제시하고 있다. [한국학분야] 이화인문과학원 김경미 교수의 저서 『플롯의 발견: 한국 고전 서사의 재생산과 전환』은 한국 고전 서사의 플롯을 분석한 연구서다. 저자는 플롯을 이데올로기 장치로 보면서, 먼저 성적 이데올로기 관점에서 가부장제 이데올로기가 어떻게 재생산되고 또 전환되는가를 분석하고, 그다음으로 가족, 국가, 인간 중심 이데올로기가 어떻게 재생산되고 도전받는가를 밝히는 데 주력한다. [자연과학분야] 수학과 조용승 명예교수의 저서 『복소다양체』는 미분기하학의 개념인 복소다양체(複素多樣體, complex manifold)의 기본개념, 코호몰로지, 벡타번들의 기하, 코호몰로지 분리, 글라스만다양체, 고다이라 매장, 호지추측, 렆셔츠추측 등을 수록하고 있다. 조용승 교수는 다수의 저서와 논문을 통해 뛰어난 연구 결과를 발표하며 우리나라 현대수학 발전을 주도해왔으며, 2019년 『Topology』, 『미분다양체』(교우)에 이어 『복소다양체』도 우수학술도서에 이름을 올렸다. 건축학전공 임석재 교수의 저서 『피라미드의 문: 피라미드 공간을 보는 새로운 눈』은 고대 이집트의 대표적인 피라미드 31기를 중심으로, 그 속의 문들에서 발견되는 여러 건축학적·공간학적 특징들을 탐구한 연구서다. 고대 피라미드의 다양한 문 구성을 통해 죽음과 분산성·형식성·도시성 등의 주제들을 얼마나 다양하고 창의적으로 드러내고 있는지에 주목한다. 더불어 이러한 주제들이 이집트 이후 서양 건축, 나아가 현대 건축에서도 반복·변주되고 있음을 상기함으로써 확장된 건축사학적 논의를 전개한다. 식품영양학과 김유리 교수의 공저 『임상영양학』은 식품영양학 전공생뿐만 아니라 보건소나 병원에서 임상치료를 수행하고 있는 임상영양사, 의사·간호사 등 임상전문가들에게 이론적 지식뿐 아니라 실제적인 도움을 주고자 영양관리가 필요한 다양한 질환에 대한 병리학적 지식, 질환시의 영양관리, 약물과 영양소와의 관계 등에 대해 폭넓게 다루고 있다. 특히 각 질환과 관련하여 현장에서 직접 적용하고 있는 영양치료 사례를 수록함으로써 이 분야 관련 업무의 활용 상황을 생생하게 전달한다.
- No.614
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- 등록일2022.07.27
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2022 원천기술개발사업에 본교 3개 연구팀 선정

우수 연구 역량을 기반으로 산업·R&D 분야의 변화를 선도할 원천기술개발에 역량 집중 미래 유망 산업 분야 원천기술의 중요성이 커지고 있는 가운데, 기술 경쟁력 및 미래 성장잠재력 확보를 위해 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 ‘원천기술개발사업’에 본교 약학대학 및 엘텍공과대학 등 3개 연구팀이 선정됐다. 약학대학 ‘글로벌 AI 신약개발 연구센터(센터장 최선 교수)’ 연구팀은 ‘2022년 인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업’에, 엘텍공과대학 ‘미생물바이오시스템공학연구소(소장 박진병 교수), 화공신소재공학전공(책임 박시재 교수) 연구팀은 ‘바이오매스 기반 탄소중립형 바이오플라스틱 제품기술개발사업’에 최종 선정되며 바이오·의료기술 및 차세대 바이오 플라스틱 소재 기술 개발을 연구하며 산업·R&D 분야의 변화를 선도해나갈 것으로 기대된다. ‘글로벌 AI 신약개발 연구센터’ 연구팀 '인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업' 선정 약학대학 ‘글로벌 AI 신약개발 연구센터(센터장 최선 교수)’ 연구팀은 빅데이터와 인공지능을 활용한 신약개발 분야를 선도하기 위한 ‘2022년 인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업’에 최종 선정됐다. 본교 약학대학은 전국 약대 중 유일하게 ‘인공지능 신약개발 플랫폼 구축 사업' 주관연구기관으로 선정되어 지난 3년간 AI 신약개발 플랫폼을 성공적으로 구축하고, 활발한 융복합 연구를 통해 우수한 성과를 거두며 최우수(S) 등급 평가를 받은 바 있다. 이러한 성과에 힘입어 본 연구센터 연구진은 ‘인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업’에 ‘인공지능(AI) 기반 신약개발 플랫폼 고도화 및 혁신신약 후보물질 도출’ 과제로 국내 대학 중 유일한 주관연구기관으로 신규 선정됐다. 이에 따라 주관연구기관인 본교 연구팀과 서울대 컴퓨터공학부, AI 전문회사 에이아이트릭스(AITRICS), 아이겐드럭(AIGENDRUG), 미디어젠 및 티씨노바이오사이언스는 향후 3년 7개월간 41억여 원의 사업비를 지원받아 ‘인공지능(AI) 기반 신약개발 플랫폼 고도화 및 혁신신약 후보물질 도출’ 과제를 수행하게 된다. 신약개발은 대표적인 고위험·고수익 산업 분야로, R&D에 소요되는 막대한 시간과 비용이 국내 제약사의 글로벌 진출에 진입장벽으로 작용하고 있어 이를 극복하기 위해 인공지능과 빅데이터를 활용한 신약개발 분야의 효율성과 성공률 제고가 필요한 실정이다. 본교 약대는 인공지능 신약개발 플랫폼 구축 사업의 성공적 마무리에 이어 인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업에 잇따라 선정되며 고성능 컴퓨팅 클라우드 플랫폼 기반의 신약개발 혁신 연구 생태계 구축을 위한 연구에 한층 탄력을 얻게 됐다. 이번 연구과제에는 주관연구기관인 본교 약대 연구팀(최선, 강수성, 유진하 교수)을 비롯하여 5개 공동연구기관 연구진이 참여하며, 지속적인 융복합 산학협력 공동연구를 통해 글로벌 신약개발 및 제약산업 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다. 총괄연구책임자인 최선 교수는 빅데이터·AI 기반 신약개발 연구를 중심으로 분자모델링 등 생물물리학적 방법을 의약학 분야에 도입한 융복합 연구 기반 신약개발 전문가로서, “4차 산업혁명 시대를 맞아 국가적으로도 AI와 빅데이터를 활용한 신약 개발 연구를 적극 지원하고 있는 가운데, 신약 개발과 연구에 활용할 수 있는 혁신 연구 생태계를 구축해 향후 인공지능 기반의 다양한 신약개발 연구로 국가 제약산업의 경쟁력 확보 및 글로벌 신약개발에 기여하겠다”는 포부를 밝혔다. ‘미생물바이오시스템공학연구소’ 연구팀 ‘바이오매스 기반 탄소중립형 바이오플라스틱 제품기술개발사업’ 선정 엘텍공과대학 식품생명공학전공 ‘미생물바이오시스템공학연구소(소장 박진병 교수)’ 연구팀은 탄소중립형 생분해성 플라스틱 생산 기술 개발을 목표로 하는 ‘2022년 바이오매스 기반 탄소중립형 바이오플라스틱 제품기술개발사업’에 최종 선정됐다. 세계 각국에서는 환경과 인체에 유해한 석유계 플라스틱을 친환경 바이오플라스틱으로 대체하는 ‘화이트바이오’ 산업 육성에 박차를 가하고 있으며, 우리 정부도 ‘2050 탄소중립’ 선언과 더불어 ‘생분해성 바이오플라스틱’ 개발에 속도를 내고 있다. 바이오플라스틱은 기존 석유계 플라스틱보다 2-3배 높은 가격과 기술 완성도 측면 때문에 상용화에 어려움을 겪고 있지만, 탄소중립 시대변화와 친환경 규제가 강화되면서 관련 시장이 커질 것으로 전망된다. 바이오매스(biomass)는 광합성 작용 등으로 태양에너지를 저장한 식물성 유기체를 의미하며, 대기 중 탄소를 흡수하면서 다양한 용도로 사용될 수 있어 탄소중립 달성에 중요한 원료로 주목받고 있다. 이러한 바이오매스를 기반으로 생산된 바이오플라스틱은 플라스틱 소각·매립에 따른 환경 오염과 미세플라스틱 오염을 원천적으로 해결할 수 있는 핵심소재이나 원료비용이 높고 분자구조가 기존 석유와 상이하여 상용화를 위해서는 혁신적인 전환 공정이 필요하다. 본교 연구팀은 향후 3년 6개월 간 46억여 원의 사업비를 지원받아 국민대학교, 한국생명공학연구원, 한국세라믹연구원, 한국화학연구원과 공동으로 ‘생분해성 플라스틱 제조용 바이오락톤 소재 기술개발’ 과제를 수행한다. 바이오락톤은 의료용 봉합사나 식품·산업용 포장재로 널리 사용되고 있는 폴리에스터 계열의 고분자 섬유로, 플라스틱 제조 시 핵심 소재로 사용될 수 있어 기존의 플라스틱 문제들을 해결하는데 일조할 것으로 기대된다. 본 연구의 최종 목표는 바이오매스 기반의 바이오락톤 전구체, 단량체(C7 이상)와 플라스틱 소재를 생산하기 위한 바이오화학 융복합기술 개발이다. 연구 1단계에서는 선행연구의 ‘화학반응’ 방식이 아닌 환경친화적인 ‘효소반응’을 통해 ‘오메가-하이드록시 지방산’을 생산하는 기술을 개발하고, 이로부터 ‘바이오락톤’ 생산 기술을 개발한다. 이를 기반으로 2단계 연구에서 바이오락톤 기반 생분해성 플라스틱 제조를 위한 공정개발 및 요소기술 고도화를 진행한다. 본 연구의 책임을 맡은 식품생명공학전공 박진병 교수는 “바이오락톤 기반 생분해성 플라스틱 생산 기술은 고분자 중합, 물성 평가 및 예측, 생분해성 원천소재, 소재응용, 신재생원료 생산 기술 개발 등에 크게 기여할 것”이라고 밝혔다. 화공신소재공학전공 연구팀 ‘바이오매스 기반 탄소중립형 바이오플라스틱 제품기술개발사업’ 선정 엘텍공과대학 화공신소재공학전공 생물화학공학연구실(책임 박시재 교수)은 ‘바이오매스 기반 탄소중립형 바이오플라스틱 제품기술개발 사업’ 생산공정개발 분야에 선정되어 향후 3년 6개월 간 총 46억여 원을 지원받아 경북대학교, 한국생산기술연구원, KAIST, 건국대학교 등과 공동으로 ‘원스텝-원팟 기반 차세대 생분해성 바이오플라스틱 생산을 위한 인공미생물 플랫폼 원천기술 개발’ 과제를 수행한다. 연구팀은 단일 공정 내에서 원료인 바이오매스로부터 최종 타겟 산물인 신규 단량체 포함 물성맞춤형 차세대 생분해성 바이오플라스틱까지 생산이 가능한 고성능 미생물 균주 개발에 나선다. 이를 위해 △바이오매스 이용 타겟 단량체 생산 대사경로 및 모듈의 최적화 △다양한 타겟 사슬 길이와 관능기를 갖는 고분자 합성을 위한 고성능 합성 효소 개발 △타겟 바이오플라스틱 고효율 생산 발효 시스템 개발 △제한적 물성 극복을 위한 한계 문제 해결 전략 수립 및 이종 이상의 소재 블렌딩 기술 적용을 통한 생분해성 바이오플라스틱의 응용기술에 대한 연구를 수행한다. 본 원천기술을 통해 개발될 바이오매스 기반 차세대 생분해성 바이오플라스틱 생산 인공미생물 스마트팩토리 플랫폼은 정부의 기후변화 대응에 발맞추고, 현재 생분해성 고분자의 활용에 난항을 겪고 있는 생분해성 고분자의 물성 향상에 새로운 돌파구가 될 것으로 기대된다. 총괄연구책임을 맡은 박시재 교수는 “화공신소재공학전공은 기후변화에 대응하기 위한 탄소중립 관련 연구에 집중하고 있으며, 최근에 Ewha Frontier 10-10 사업인 저탄소 그린에너지 화학공정 선도연구사업단(책임 김우재 교수)에도 선정되었다. 본 과제는 탄소중립에 기여할 수 있는 바이오매스 유래 ‘친환경 바이오플라스틱 생산’에 관련된 것으로, 단일 공정 내에서 원료부터 제품까지 생산하는 공정 개발을 통해 바이오플라스틱 상용화 가능성을 높이고 탄소중립형 바이오플라스틱 산업 생태계의 구축·활성화에 큰 역할을 할 것으로 기대한다”고 밝혔다.
- No.612
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전자전기공학전공, '반도체 전공트랙 사업'에 선정

엘텍공과대학 차세대기술공학부 전자전기공학전공이 '2022 부처 협업형 인재양성사업'의 일환으로 교육부·산업통상자원부가 주관하는 '반도체 전공트랙 사업'에 선정됐다. ‘반도체 전공트랙 사업’은 반도체산업 경쟁력 강화를 목표로 산업계 수요에 부응하는 고급 기술 양성과 우수 인재 공급을 위해 마련된 사업이다. 본교는 이번 사업 선정으로 3년간 9억 원의 예산을 지원받으며 전자전기공학전공 내 2개의 반도체설계 트랙을 신설한다. 이를 통해 도메인특화 반도체설계 분야의 여성 핵심 인력 양성에 주력하겠다는 계획이다. 정부는 최근 국내 인공지능(AI) 반도체 생태계를 확대하기 위해 5년간 1조원 이상의 예산을 투입하고 AI 반도체를 설계하는 고급 인력을 7000명 이상 양성하겠다는 방침을 발표했다. 대한민국 핵심 전략사업이자 대표적 첨단산업인 반도체 분야의 인력난이 중차대한 문제로 지목되는 만큼 고급 인력 양성 특히, 여성 인재 양성이 중요한 화두로 떠오르고 있다. 본교 전자전기공학전공은 '반도체설계'분야에 특화된 교육을 통해 연간 40명 이상의 학부생을 배출하며 미래 반도체 산업을 선도해나가고자 한다. 이를 위해 LX세미콘, 사피온, 텔레칩스, 세미파이브, 비전넥스트 등의 국내 반도체 회사들과 함께 컨소시엄을 구성해 현장 이슈를 반영한 교육체계를 운영한다. 전자전기공학전공에 신설되는 트랙은 ‘SoC(System-on-Chip) 트랙’과 ‘Circuit 트랙’이다. ‘SoC 트랙’에서는 시스템수준에서의 요구사항을 반영한 다양한 하드웨어 설계자산(IP) 설계와 함께 Arm 및 RISC-V 등의 CPU를 중심으로 이들을 연결하고 소프트웨어로 구동하기까지 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 등을 활용해 검증하고 미세공정에서의 설계 고려사항을 배우는 것을 목표로 하며, ‘Circuit 트랙’은 초미세공정에서의 최신 소자특성을 고려한 핵심 아날로그·디지털 집적회로 설계 기술에 초점을 맞추게 된다. 학생들은 학부 3학년부터 트랙별로 지정된 4과목을 포함, 전공기초·심화 교과목을 21학점 이상 수강해 이수할 수 있다. 효과적인 반도체설계 교육을 위해 실제 현업에서 사용하는 ‘설계자동화 툴(EDA Tool)’과 반도체 설계자산(IP) 등을 수업에서 활용할 예정이며, 정규 교과목 외에도 방학을 이용한 설계특강 등을 운영해 학생들의 관련분야 실무능력을 높여나갈 계획이다. 본교는 사업 1차 연도에는 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발과 운영을 통해 실습교육을 위한 설계 인프라를 구축하고 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발에 집중한다. 2차 연도에는 산학 프로젝트, 산학 인턴십 등 산학협력 체계를 구축하여 실제 현업에서 사용하는 EDA 중심의 실무 교육을 수행하고 산학 프로젝트를 발굴할 예정이다. 3차 연도에는 실습교육을 위한 장비 등 설계 인프라를 구축하고 여성 반도체 인력 양성 체계를 고도화하고자 한다. 사업총괄책임자인 김지훈 교수는 “반도체는 대한민국의 핵심전략산업으로서, 현재 메모리분야에 치중된 경쟁력을 다양한 시스템 반도체 분야로 확대하는 것과 초미세공정에서의 경쟁력을 강화하는 것이 매우 중요한 상황”이라며 “전자전기공학전공에서 운영하는 우수한 교과목 구성에 현장의 최신 흐름을 반영하여 탄탄한 기초와 함께 실제 이를 활용할 수 있는 다양한 실습을 함께 진행하고자 하며 컨소시엄 기업을 지속적으로 확대하고 산학연협의체를 구성하여 빠르게 변화하는 반도체분야에 대응하고자 한다”고 말했다. 본교 전자전기공학전공은 4차 산업혁명시대를 맞아 통신·네트워크, 반도체, 신호 처리, 제어 등의 핵심 연구 분야에 인공지능(AI) 기술을 폭넓게 적용하고 발전시키며 전자전기공학의 새로운 움직임을 주도하고 있다. 국내외 유수 기업·정부기관·학교와 인공지능 기반 최신 전자전기공학 연구 과제 수행하고, 세계 최고 수준의 학회 및 학술지에 발표하여 그 성과를 인정받고 있다. 특히 반도체·회로 설계 분야에서는 차세대지능형반도체기술개발 사업, PIM (Processing-In-Memory) 인공지능반도체핵심기술개발사업, 미래반도체소자사업 등에 참여하며 CPU, NPU를 포함하는 인공지능 시스템을 위한 주요 하드웨어를 설계하는 등 AI 기술 관련 주요 연구 과제들을 선도하고 있다.
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- 등록일2022.07.06
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본교 물리학과·화공신소재공학과 연구팀, 신개념 광전자소자 개발 가능성 제시

유기 형광분자와 2차원 반도체의 새로운 하이브리드 이종구조 제시 엑시톤 전달을 이용한 반도체 에너지 전달 및 발광 특성 개선 본교 연구진이 유기 형광분자를 2차원 반도체에 적층한 하이브리드 이종구조에서 에너지 전달을 구현해 광전자소재의 발광특성을 크게 개선했다. 신개념 광전자소자 개발 가능성을 제시한 본 연구 결과는 세계적 국제학술지인 <Advanced Science(IF: 16.806, 재료과학 분야 상위 4.4%)> 6월 16일(목) 온라인판에 게재됐다. (왼쪽부터) 유영민 교수, 김동욱 교수, 권소영 박사 물리학과 김동욱 교수와 화공신소재공학과 유영민 교수 연구팀은 2차원 반도체 전이금속 칼코겐 화합물(Transition Metal Dichalcogenide, 이하 TMD)과 유기물 형광분자(Fluorescent Organic Molecule)로 이루어진 이종구조 계면에서 엑시톤 전달(exciton transfer)에 의한 발광 증진 효과를 발견했다. ‘엑시톤’은 들뜬 상태의 전자와 전자가 빠져나간 빈 자리에 만들어진 양공(hole)이 짝을 지어 하나의 입자처럼 이동하는 준입자를 일컫는다. 엑시톤이 매개하는 빛-물질 상호 작용에 대한 연구는 기존 한계를 극복할 고성능 광전자소자 연구에 크게 기여하고 있으며, 응집물리학은 물론 양자광학, 양자화학, 재료공학 등 다양한 학문 분야에 큰 파급력을 끼치고 있다. 하지만 지금까지는 TMD에 전자와 홀을 동시에 효율적으로 주입하는 것이 어려워 이를 기반으로 제작된 발광 소자들은 낮은 발광 효율을 보여 왔다. 자체 개발한 형광 유기분자인 DY1에서 형성된 엑시톤이 인접한 2차원 반도체 MoS2 단일층으로 전달되는 모식도 | DY1/MoS2 하이브리드 이종구조의 가시광 발광특성 향상과 엑시톤 수명 연장(작은 그림) 김동욱 교수는 대표적 TMD 물질인 MoS2 단일층 위에 유영민 교수 그룹이 OLED 개발 과정에서 확보한 DY1 형광 분자의 나노박막을 형성하여 이종구조를 제작했다. 연구팀은 광특성 측정과 주사탐침현미경을 이용한 분석을 통해 DY1 분자에서 MoS2로 엑시톤 이동에 따른 에너지 전달이 나타나고, 그 결과 MoS2의 발광특성이 크게 개선됨을 발견했다. 그동안 서로 다른 TMD 물질을 적층한 이종구조 계면에서 전하 이동 사례는 다수 보고된 바 있으나 이를 통한 에너지 전달은 어렵다고 알려져 왔다. 이번 연구를 통해 본교팀은 유기 형광분자를 TMD에 적층한 하이브리드 이종구조에서 에너지 전달을 구현해냈으며, 고성능 광전자소자 개발 가능성을 제시했다. 또한, 광학적 측정과 주사탐침현미경 분석을 상호보완적으로 활용함으로써 전하 및 에너지 전달 과정을 규명해 주목받고 있다. 제1저자인 물리학과 권소영 박사는 “학위 과정 마지막 2년여 동안 유기/무기 이종구조라는 새로운 주제를 연구하느라 크고 작은 시행착오와 많은 어려움들이 있었던 만큼, 더욱 뿌듯한 성과이며 많은 후속연구가 이루어지기를 희망한다”고 말했다. 이번 연구 성과를 담은 논문 「Exciton Transfer at Heterointerfaces of MoS2 Monolayers and Fluorescent Molecular Aggregates」는 본교 물리학과(윤석현 교수, 최태영 교수), 성균관대 기초과학연구원(김지희 교수, 김기강 교수), 충남대 물리학과(이기주 교수)와의 협력연구를 통하여 이루어졌으며, 한국연구재단(기초연구실후속지원사업, 중견연구자사업, 나노소재원천사업)과 기초과학연구원의 지원을 받아 수행됐다. 기초연구실 후속연구 지원사업 과제를 수행 중인 김동욱, 유영민 교수가 함께 공동교신저자로 논문을 게재했다. 물리학과 김동욱(연구책임자), 이상욱, 최태영 교수와 화학신소재공학부 유영민, 이병훈 교수는 ‘엑시톤 나노구조의 양자물성 제어’를 목표로 기초연구실 지원사업(19.9-22.2)을 수행해 왔으며, 연구 우수성을 인정받아 지난 3월 ‘2022년 기초연구실 후속연구 지원사업’에 연속 선정됐다. 또한 본 연구팀은 본교의 ‘학제간 융복합 공동연구 활성화 사업’의 지원을 받아 협력 연구를 수행하고, 한국연구재단과 삼성미래기술육성센터 및 재단, HFSP(Human Frontier Science Program) 등의 사업을 수행하며 연구 수월성을 인정받고 있다.
- No.608
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본교, 국내 최초 ‘기상기후데이터 융합분석 특성화대학원’으로 선정

국내 대학 최초 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원 대학원생 장학금 혜택 및 채용 연계형 인턴십 기회도 제공 엘텍공과대학 기후·에너지시스템공학과(학과장 허진)가 국내 대학 최초로 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원으로 선정됐다. (앞줄 왼쪽부터) 박선기 교수, 이정민 한국기상산업기술원 본부장, 이향숙 산학협력단장, 김은미 총장, 유희동 기상청 차장, 안영인 한국기상산업기술원장, 이정환 기상청 국장 (뒷줄 왼쪽부터) 최용상 교수, 민배현 교수, 안명환 교수, 허진 교수, 박동일 한국기상산업기술원 실장 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원 사업은 기상청과 한국기상산업기술원이 기상기후 빅데이터에 기반한 미래 신산업을 이끌 전문인재 양성을 위해 올해 처음 도입한 사업이다. 기후변화로 인한 기상재해 규모가 날로 커지는 상황에서 기상기후 빅데이터 분석·활용능력과 기후변화 대응능력은 미래 국가경쟁력에 직접적 영향을 주는 요소로 중요성이 매우 커지고 있다. 이와 관련해 본교와 한국기상산업기술원은 6월 10일(금) ECC에서 ‘기상기후데이터 융합분석 특성화대학원 사업 협약식’을 개최하고, 기상기후전문가 양성에 협력해 가기로 했다. 이날 협약식에는 본교 이향숙 산학협력단장, 기후·에너지시스템공학과 교수진, 그리고 이정환 기상청 기상서비스진흥국장, 안영인 한국기상산업기술원장을 비롯한 기상청 및 기술원 관계자들이 참석했으며, 협약식 후 김은미 총장과 유희동 기상청 차장이 자리해 인재양성 방안에 대한 논의를 진행했다. 이번 특성화대학원 사업 선정으로 본교는 향후 4년 7개월간 정부지원금과 대응자금을 합쳐 총 22억 6천 8백만 원의 사업비를 확보하게 됐다. 오는 2학기부터 기상기후데이터 융합·분석·활용 관련 교과목을 이수하고 산학협력 프로젝트에 참여하는 대학원생을 대상으로 장학생을 선발한다. (왼쪽) 이향숙 산학협력단장과 안영인 한국기상산업기술원장 본교는 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원의 석·박사과정 신입생과 트랙이수과정 학생을 연간 15명 이상 모집하고, 올해 9월부터 대학원을 운영하여 기상기후데이터 융합·분석·활용 분야 전문 지식을 갖춘 석·박사급 인력을 양성할 계획이다. 인공지능 기법을 활용한 기상예측, 기후모델링, 신재생 및 수소에너지 데이터 분석 등 다양한 교과목이 개설되며, 채용 연계형 기업 인턴십 프로그램도 활성화 된다. 또한 매년 기상기후 및 다양한 융복합 분야의 지속적 혁신과 성장을 이끌 수 있는 전문인력을 배출하고 국제학술논문을 발표할 계획이다. 특성화대학원 교육과정을 이수한 인재들은 기상기후데이터 융합·분석·활용 분야 등 산업현장에 바로 투입할 수 있는 역량을 갖추게 된다. 본 사업의 책임자인 유창현 교수는 “학과 교수님 모두 합심해 이뤄낸 성과로서 본교에서 고도의 전문성을 갖는 기상기후데이터 분석 전문인력이 선도적으로 배출될 것이라 기대된다”고 사업 선정의 소감을 밝혔다. 또한 학과에서 지속가능경영 과목을 담당하고 있는 황재학 겸임교수(금융감독원 선임조사역)는 “기업 ESG대응팀 등이 기업의 기후리스크 관리를 위해 기상기후데이터 전문인력에 대한 선호가 급증할 것“이라며 이화여대 특성화대학원 출신의 석박사 학생들이 산업계 전반에 매우 수월하게 진출하게 될 것이라고 전망했다. 기후·에너지시스템공학과는 현재 한국전력, 환경부, 기상청 등의 공공기관 및 민간 기업들의 다양한 지원을 받고 있으며, 지난해 학과 교수진 전원이 참여해 국내 주요 기업들(SK이노베이션, 삼성바이오로직스, CJ, 신한금융, KB금융)을 대상으로 ESG 투자 및 공시 규제를 대비한 기후리스크 관리 모형을 개발했다. 올해 6월부터는 신규 기업들(교보생명, NH금융지주, 하나금융지주, 한화투자증권, 한화솔루션, 한화토탈)을 대상으로 개발을 시작한다. 2016년 신설 이래 다양한 연구와 사업을 수행하며 빠르게 성장하고 있는 기후·에너지시스템공학과는 미래지향적 융합 교육과 연구로 기후대응·에너지·ESG경영 등의 복합적 이슈를 풀어갈 수 있는 국내 대표 학과로 자리 매김하고 있다.
- No.606
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화공신소재공학전공 학부·대학원생팀 연구 성과 SCIE급 국제학술지 게재

나노 방사광빔 이용한 2차원 물질 상전이 현상 최초 규명 학부생 대상 실습 교과목을 통해 대학원생 멘토와 공동연구 성과 엘텍공과대학 화공신소재공학전공 4학년 임은지 씨와 BK21 4단계 시스템헬스융합전공(단장 권오란) 대학원생 이하흔, 강서희(지도교수 조수연) 씨는 대만 국립 가속기 연구소(National synchrotron radiation research center, NSRRC)의 치앙(Chiang) 박사팀과의 공동연구를 통해 나노 방사광빔을 이용한 2차원 물질의 상전이 현상을 연구한 결과를 발표했다. 한국연구재단 해외대형연구시설활용 연구지원사업의 지원을 받아 수행된 이번 연구 결과는 「다형성을 가지는 저차원 물질 Mo1-xWxTe2의 가장자리에서 관측되는 국소 상전이 현상 연구(Local phase transition at crack edges of Mo1-xWxTe2 polymorphs)」라는 제목으로 SCIE급 국제학술지 <응용표면과학(Applied Surface Science, IF=6.707, JCR 상위 4.76%)> 온라인 판에 게재됐다. (왼쪽부터) 논문 공동 1저자로 참여한 이하흔, 임은지, 강서희 씨 2차원 물질에서 일어나는 구조 상전이 현상은 외부 환경으로 인한 반도체와 도체 간의 가역적인 전환을 가능하게 하여 학계에서 크게 주목받고 있다. 반도체와 도체 간의 가역적 전환이 가능한 경우 여러 물질 조합으로 탄생하는 반도체 소자를 한 물질로도 만들 수 있어 응용 가능성이 주목을 받고 있다. 그렇지만 원자 몇 층 두께밖에 안 되는 아주 얇은 물질에서의 상전이 현상을 실험을 통해 파악하는 것에는 어려움이 있었다. 화공신소재공학전공 연구팀은 수 나노두께의 얇은 Mo1-xWxTe2 합금 시료에서의 반도체 구조와 금속 구조상 사이의 상전이를 방사광을 이용한 나노 엑스선 회절 및 현광 분광법(nano X-ray diffraction, nano X-ray fluorescence)을 이용해 나노 단위의 물성 분석을 수행했다. 이를 통해 합금 형태로 시료를 합성할 경우 상전이 임계점에서 텅스텐(W)의 분포가 불균일해지는 것을 확인했고 텅스텐의 함량이 많을수록 상전이시 필요한 에너지가 작아질 수 있음을 확인했다. 연구팀은 이러한 2차원 물질에서의 치환 원소가 구조 상전이 현상에 미치는 영향을 규명했으며, 이는 에너지 변환 및 광전자 장치 등 넓은 범위에 사용되는 2차원 물질의 응용 가능성을 보다 확장시켜줄 것으로 기대한다. 특히 이 연구는 화공신소재공학전공에서 개설되는 계절학기 수업인 <화학신소재공학 고급 실험> 교과목에서 임은지 씨가 주도적으로 참여해 대학원생 멘토 이하흔, 강서희 씨와 함께 논문으로 발전시킨 사례이다. <화학신소재공학 고급 실험>은 전임 교원의 연구실에서 방학동안 교수 지도하에 주도적으로 연구를 수행하는 실습형 교과목으로 이 수업을 통해 학생들이 자기주도적 연구를 수행하고 국제 학회 발표 및 학사 졸업 논문 발표를 하는 등 훌륭한 성과가 이어지고 있다. 학부생으로 연구에 참여한 임은지 씨는 “대학원생 선배와 교수님의 지도 덕분에 ‘고급 실험’ 교과목에서 시작한 연구를 논문으로 발전시키게 되어 매우 뜻깊고 뿌듯한 생각이 들고 앞으로도 더 많은 연구를 해보고 싶다”고 말했다. 대학원생 멘토인 이하흔 씨는 “함께 팀을 이뤄 해외 연구 기관과 공동 연구를 진행할 수 있는 좋은 기회를 통해 의미 있는 결과를 얻어 뿌듯했다”고 전했다. 시스템헬스융합전공 석사과정을 마치고 현재 세계적 반도체 기업인 ASML Korea에 재직 중인 강서희 씨는 “계절학기 수업인 ‘고급 실험’에서 시작된 이 연구는 학부생과 대학원생, 그리고 대만 연구팀이 함께 노력하여 얻은 성과로, 해외 연구시설을 경험하면서 다양한 연구진들을 만나 생각을 나눌 수 있었던 잊을 수 없는 경험이었다”고 말했다.
- No.604
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본교 대학원생 2022 글로벌 핵심인재 양성 지원사업 선정

본교 대학원 소속 통계학과 박사과정 박유진 씨, 석사과정 강지영, 신민주, 이채영, 전해인 씨와 약학과 박사과정 윤상희 씨가 '2022년 글로벌 핵심인재 양성 지원사업'에 선정됐다. 과학기술정보통신부가 선정하고, 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 ‘2022년 글로벌 핵심인재양성 지원사업’은 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드, 블록체인·핀테크 등 ICT 분야 인력을 4차 산업혁명 기술 선도국에 파견해 ICT 연구·교육 경험을 습득한 글로벌 역량을 갖춘 고급인재로 양성하는 사업이다. 올해 지원 사업에 선정된 14개 과제, 총 66명의 석·박사과정 인재들은 세계적 수준의 대학·기업 연구소에 파견되어 공동연구를 수행하게 된다. (왼쪽부터) 통계학과 박사과정 박유진 씨와 석사과정 강지영, 신민주, 이채영, 전해인 씨, 약학과 박사과정 윤상희 씨 통계학과 박유진 씨를 비롯해 강지영, 신민주, 이채영, 전해인 씨는 캐나다 공립대학인 윈저대학교(University of Windsor)에 파견되어 빅데이터·AI를 이용한 자율주행 성능개선 알고리즘 개발 연구를 수행한다. 자동차 산업이 발달한 윈저시에 위치한 윈저대학교는 캐나다 유일의 자동차공학과와 관련 연구소 등을 통해 관련 분야 연구를 선도하고 있다. 이번 사업에 선정됨에 따라 통계학과 재학생팀은 방문연구학생으로서 윈저대학이 제공하는 독립된 연구공간과 최첨단 연구인프라 활용 및 체재비 등을 지원받게 된다. 연구책임자인 김경원, 유재근 교수의 지도 하에 연결기반 자율주행 차량과 인간이 운전하는 비자율주행 차량이 공존하는 도로 환경을 개선하는 것을 목표로 연구를 수행한다. 이를 위해 함수형 빅데이터를 기반으로 비자율주행 차량 운전자의 운전패턴을 예측하는 모형을 만들고, AI 및 Data Privacy 방법을 이용해 데이터에 가해지는 악의적인 공격을 예방하는 알고리즘을 개발한다는 계획이다. 김경원 교수는 “본 연구는 함수형 데이터 분석이라는 새로운 빅데이터 분석 방법론을 자율주행 데이터에 적용함으로써, 연구의 응용적 측면의 가치를 넘어서 새로운 통계학적 방법론을 개발하는데도 의의가 있다”며 “운전자의 주행 예측 모델 개발을 통해 교통사고 및 교통체증을 예방하는 공익적 효과도 기대되며, 장기적으로는 인간이 직접 운전하는 비자율주행 자동차의 시대로부터 자율주행 자동차의 시대로의 전환에 기여하고자 한다”고 의의를 밝혔다. 약학과 윤상희 씨는 글로벌 기업 연계형 과제에 선정되어 중국 베이징에 소재한 마이크로소프트 아시아 연구소(Microsoft Research Asia, MSRA)에 인턴으로 파견되어 인공지능을 이용한 신약개발 관련 공동연구협력 프로젝트를 수행한다. 본교 약학대학 ‘글로벌 AI 신약개발 연구센터’(센터장 최선)는 국내 약학분야 최초로 세계 최고 수준의 인공지능(AI) 분야 기술역량을 보유한 마이크로소프트 아시아 연구소와 공동연구협력 프로젝트를 진행하고 있다. 윤상희 씨는 연구책임자인 최선 교수의 지도 하에 단백질-리간드의 유연성을 고려한 구조 기반 약물설계를 위한 딥러닝 연구를 수행중에 있으며, 이번 사업 선정에 따라 6개월간 MRSA에서 인턴으로 근무하며 인공지능 전문가들에게 공동지도를 받고, 본교와 MRSA간 의 긴밀한 협력 하에 공동연구를 수행하게 된다. 최선 교수는 “세계 최고 수준의 AI 기술 역량을 보유한 마이크로소프트와 글로벌 산학협력 및 인재양성 교육을 함께 하는 매우 좋은 기회”라며 “양 기관이 시너지를 발휘하여 글로벌 AI 신약개발 연구를 선도하는 우수한 성과로 이어지도록 최선을 다하겠다”라고 말했다. 본교는 ‘지속가능 사회를 선도하는 창의·혁신 플랫폼’의 비전하에 세계적 수준의 연구중심대학으로 도약하고자, 대학원을 중심으로 4차 산업혁명 시대를 선도할 여성 전문인력 양성에 박차를 가하고 있다. 이화연구액셀런스, 우수이화과학인 등 장학금을 확충하고, 우수 대학원생들이 학업과 연구에 몰입할 수 있도록 지원 시스템을 재정비하는 등 학문 후속세대 연구 수월성 강화를 위해 노력하고 있다.
- No.602
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- 등록일2022.05.27
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뇌인지과학부 연구진, 2022 뇌기능규명·조정기술개발사업 선정

과학기술정보통신부가 바이오 의료기술개발사업의 일환으로 추진하는 ‘2022 뇌기능규명·조절기술개발사업’에 스크랜튼대학 뇌인지과학부 2개 사업팀이 선정됐다. 본교는 2009년 대학원 과정의 뇌인지과학과를 신설하고, 2013년 뇌융합과학연구원을 개원하며, 2015년 국내 최초로 학부과정의 뇌·인지과학전공을 신설하는 등 선도적이고 창조적으로 뇌과학의 새 지평을 열어가고 있으며, 이번 사업 선정으로 본교 연구진의 수월성을 다시 한 번 입증했다. 한평림 교수 한평림 교수팀은 ‘뇌기능규명·조정기술개발사업’ 분야 과제로 선정되어 향후 3년간 16억5천만 원을 지원받아 ‘스트레스에 의한 우울행동 및 항우울제 작용의 성별 특이적 작용기전 규명’ 연구를 수행한다. 본 연구는 만성스트레스 반응 및 우울 행동의 성별에 따른 특이적 조절기전 규명을 목표로 in-vitro 세포 수준 연구와 in-vivo 동물 모델 이용연구, 임상연구를 통해 △스트레스 호르몬(cortisol)과 항우울제인 이미프라인(imipramine), 플루옥세틴(fluxetine), 당뇨 치료제인 메트포르민(metformin)에 대한 뇌신경계 세포(micorglia, astroglia)의 성별 특이적 작용 기전 연구 △만성스트레스 모델에서 플루옥세틴, 메트포르민에 의한 우울행동 조절의 성별 특이적 작용 기전 연구 △우울증 환자 대상으로 동물 실험에서 확인된 플루옥세틴, 메트포르민의 새로운 항우울 기전 및 성별 특이적 반응 연구를 수행하게 된다. 연구팀은 본 연구를 통해 여성의 뇌가 스트레스에 취약하고 우울증에 잘 빠지는지 원인을 규명하고, 스트레스 호르몬과 이미프라인·플루옥세틴·메트포르민 등의 항우울제에 대해 어떠한 성별 차이가 존재하는지 등에 대한 이해를 높이게 될 것으로 기대하고 있다. 뿐만 아니라 노화가 진전되면서 여성의 뇌가 알츠하이머성 치매 등과 같은 질병에 민감해지는 것과 관련해서도 중요한 단서를 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 연구책임을 맡은 한평림 교수는 “본 연구를 통해 우울증 및 불면증 환자들의 성별에 따른 차이를 보이는 유전자 등 바이오마커를 발굴하고, 이를 기반으로 환자 맞춤형 원인진단 및 치료 정도를 조절하는 개인별·성별 치료 방법을 제안함으로써 의료패러다임 변혁을 이끌 기술적 경쟁력 확보하게 될 것으로 기대된다”고 밝혔다. 조제원 교수 조제원 교수팀 역시 ‘뇌기능규명·조정기술개발사업’ 분야에 선정되어 ‘인지증강 동물모델의 뉴럴마커 및 고주파 증폭 나노입자를 이용한 인지증강 뇌자극 기술 개발’ 과제를 수행한다. 4차산업 혁명의 도래와 함께 인간의 한계를 뛰어 넘는 기술의 개발의 중요성이 커지고 있으나, 아직까지 인지기능을 실질적으로 증강시키는 기술 개발에는 한계가 있는 실정이다. 본교 연구팀은 향후 3년간 16억5천만 원을 지원받아 뇌인지과학·나노공학·전파공학 간의 다학제 융합연구를 통해 △뉴럴 마커 기반 인지 증강 뇌자극을 위한 기반 데이터 확보 △국소 심뇌부 비침습·최소침습적 뇌자극 기술로서 나노입자 및 고주파 다중자기자극 기술 개발 △고주파 증폭 나노입자를 이용한 비침습·최소침습적 뇌심부 자극기술을 적용한 뉴럴마커 기반 인지증강 기술개발 및 검증 연구를 수행한다. 본 원천기술은 인지기능을 증강시키고, 비침습적 뇌자극 기법을 개발하는데 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 뇌기능 기전의 새로운 연구방법을 제공하여 지속적인 뇌과학 발전에 기여할 뿐 아니라 신경보철, BMI(Brain Machine interface), 가상현실 및 증강현실 등 다양한 분야에 적용 가능하다. 조제원 교수는 “본 연구를 통해 뇌에서 인지가 처리되는 기전에 대한 이해 및 이를 이용한 보다 효율적인 치료기술개발을 증진시킴으로써, 인지장애에 의해 발생하는 막대한 개인적, 사회적, 경제적 비용을 감소할 수 있을 것”이라며“사람의 인지기능 증강에 기반이 되는 기술 개발로 4차산업혁명 시대에 대비하고, 뇌 기능조절 기술을 기반으로 한 인간능력 증진산업 생태계를 조성하여 신시장 창출이 가능할 것으로 기대된다”고 기대를 밝혔다. 한편 ‘2022년 바이오 의료기술개발사업’ 중 ‘감염병 차세대백신 기초원천핵심기술개발’ 분야에 선정된 ‘신속 범용 mRNA 백신 개발을 위한 차세대 RNA 구조체 및 전달체 개발’ 과제에는 본교 약학과 이혁진 교수가 연구책임자로 공동연구 참여하는 등 본교 교수진들의 우수한 연구 역량이 빛을 발하고 있다.
- No.600
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- 등록일2022.05.24
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본교 2022 ‘인공지능 융합혁신 인재양성 사업’ 선정

인공지능·컴퓨터 등 융합전공 28명 교수진과 34개 기업, 2개 병원 참여 6월부터 신입생 선발 시작해 인공지능(AI) 융합 석·박사 실무인재 양성에 박차 본교가 과학기술정보통신부에서 주관하는 ‘2022년도 인공지능 융합혁신 인재양성 사업’에 선정됐다. 이로써 본교는 향후 4년간 총 50여 억 원의 사업비를 지원받아 인공지능(AI) 융합인재 육성과 연구역량 확보에 박차를 가하게 된다 (오른쪽) 사업책임자 최병주 교수 ‘2022년도 인공지능 융합혁신 인재양성 사업’은 4차 산업혁명과 디지털 대전환의 핵심 기반인 인공지능 융합 분야 석·박사급 실무형 고급인재를 양성하는 혁신 대학원을 지원하기 위한 사업이다. 선정된 대학은 최장 4년간의 지원을 받으며 인공지능 융합 특화 교육과정 운영 및 연구 활성화, 교육과정 개발, 산학공동 프로젝트를 통한 산학협력 역량 강화 등을 추진하게 된다. 이번 선정으로 본교는 일반대학원 인공지능·소프트웨어학부 내에 ‘인공지능융합전공’을 신설하고 올해 2학기부터 신입생을 교육한다. ‘인공지능융합전공’은 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능을 다양한 도메인에 융합할 수 있는 인재 육성과 인공지능 융합 연구를 위한 역량 확보를 목표로 한다. 본교 인공지능·컴퓨터공학·전자공학·사이버보안·휴먼기계바이오공학·의학·경영학·생명공학·통계학 전공 28명의 교수진과 국내 31개, 해외 3개 등 총 34개의 기업 그리고 이화의료원이 참여한다. 본교는 이대목동과 이대서울의 2개 대학병원을 갖추고, 그동안 의과대학은 물론 생명과학, 휴먼기계바이오공학 등 다양한 학과들이 양 병원과 인공지능 융합 연구 및 산학협력을 활발히 해왔기에 이번 프로젝트를 통해 큰 시너지 효과가 예상된다. 인공지능융합전공은 ‘산업 수요에 맞춘 AI 융합 실무 인재 양성’을 목표로 ‘AI-의료·바이오’와 ‘AI 융합 기반기술’의 2개 분야로 특화하여 실무형 석·박사 인재를 육성하고 기업과의 산학협력을 통해 4년간 10개 이상의 프로젝트를 수행하게 된다. 학생들에게는 AI 기술 기초, AI 융합 교과, 특히 산업체와 공동 개발한 프로젝트 중심의 AI 산업체 실무교육으로 구성된 특화 교과과정을 제공한다. 컴퓨터공학 전공생뿐 아니라, 공대 및 의료·경영·생명·통계·수학, 그리고 인문계 등 컴퓨터적 소양을 갖춘 다양한 분야의 학생에게도 AI 핵심 교육과 다양한 분야에 융합할 수 있는 능력을 배양하도록 하는 것이 특징이다. 이렇게 육성된 인재들은 AI 기반 정밀의료 플랫폼과 디지털 헬스케어, 로봇-XR 융합 의료기기 등의 AI-의료·바이오 분야와 AI 보안, 멀티모달 AI, AI 시스템 등 AI 융합 기반 기술 분야로 진출하게 된다. 본교는 올해 AI융합학부 인공지능전공을 신설했으며 내년에는 데이터사이언스학과를 추가 신설하고 인공지능대학을 설립함으로써 AI 융합인재 양성과 융합연구의 비전을 제시하고 있다. 이번 사업 선정으로 본교는 대학원 인공지능융합전공 신설을 통해 AI 분야 전문 인력 양성에 앞장서는 한편 학과·학제간 경계를 넘나드는 유연한 사고방식으로 최첨단 인공지능 분야를 선도하는 인재 양성에 주력하고자 한다. 또한 첨단 분야 전문 인력 양성과 인공지능 기반의 학과·학제간 융합연구를 통해 실무형 인공지능 고급인재에 대한 산업 수요의 문제 해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 김은미 총장은 “산업현장 수요에 부합하는 AI개발 여성 인력이 턱없이 부족하고 데이터와 사고의 편향 현상이 문제로 지적받는 가운데 인공지능 연구개발 응용분야에 여성의 참여는 매우 중요하다”며 “이화여대는 인공지능융합전공을 필두로 다양한 학문, 산업체 실질 수요에 대응하는 새로운 AI 융합연구 확산 및 고급 인재 양성의 구심점이 되고자 노력할 것”이라고 말했다. 사업책임자인 컴퓨터공학전공 최병주 교수는 “인공지능융합전공은 컴퓨터 비전공자도 AI 융합 프로그램에 접근할 수 있는 토대를 제안했다는 점에서 큰 의미를 갖는다”며 또한 “이번 사업을 통해, 산업계에서 필요한 인재와 학계에서 배출하는 인재와의 격차 해소에 기여할 수 있을 것으로 생각한다”고 말했다. 한편 신설되는 일반대학원 인공지능·소프트웨어학부 ‘인공지능융합전공’은 오는 6월 16일(목)부터 7월 4일(월)까지 입학처 홈페이지를 통해 원서접수를 진행하고 신입생을 모집할 계획이다.
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- 등록일2022.05.17
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