유재근(兪在根) 교수
통계학과
유재근 교수는 통계학 전공/수리물리과학부 소속 교수로 충분차원축소 및 다변량 분석과 회귀분석 분야의 권위자이다. 미국 미네소타 주립대 통계학 대학원에서 석/박사학위를 받았으면, 현재 충분차원축소 분야와 공분산행렬 차원축소를 이용한 모형화 연구를 진행하고 있다. 2013년부터 이화통계연구소장으로 활동하고 있으며, 현재까지 38편의 SCIE급 국제학술지에 발표 포함하여 총 58편의 논문을 전문학술지에 게재하고 있다.
- 이화통계연구소장
- 종합과학관 B동 B508호
- 02-3277-6717
연구실적
- On a nonlinear extension of the principal fitted component model Computational Statistics and Data Analysis, 2023, v.182, 107707
- Machine learning approach for study on subway passenger flow Scientific Reports, 2022, v.12 no.1, 2754
- On cross-distance selection algorithm for hybrid sufficient dimension reduction Computational Statistics and Data Analysis, 2022, v.176, 107562
- Projective resampling estimation of informative predictor subspace for multivariate regression Journal of the Korean Statistical Society, 2022, v.51 no.4, 1117-1131
- SEEDCCA: An Integrated R-Package for Canonical Correlation Analysis and Partial Least Squares R JOURNAL, 2021, v.13 no.1, 7-20
- 다변량회귀에서 주선택 반응변수 차원축소 응용통계연구, 2021, v.34 no.4, 659-669
- Fused clustering mean estimation of central subspace Journal of the Korean Statistical Society, 2020, v.49 no.2, 350-363
- On hierarchical clustering in sufficient dimension reduction Communications for Statistical Applications and Methods, 2020, v.27 no.4, 431-443
- Syntactic complexity as a linguistic marker to differentiate mild cognitive impairment from normal aging Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 2020, v.63 no.5, 1416-1429
- Analysis of microarray right-censored data through fused sliced inverse regression Scientific Reports, 2019, v.9 no.1, 15094
- Modeling of the ARMA random effects covariance matrix in logistic random effects models STATISTICAL METHODS AND APPLICATIONS, 2019, v.28 no.2, 281-299
- Note on response dimension reduction for multivariate regression Communications for Statistical Applications and Methods, 2019, v.26 no.5, 519~526
- On fused dimension reduction in multivariate regression Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, v.193, 103828
- Unstructured principal fitted response reduction in multivariate regression Journal of the Korean Statistical Society, 2019, v.48 no.4, 561-567
- Basis-Adaptive Selection Algorithm in dr-package R JOURNAL, 2018, v.10 no.2, 124-132
- Do we need the constant term in the heterogenous autoregressive model for forecasting realized volatilities? Communications in Statistics: Simulation and Computation, 2018, v.47 no.1, 63-73
- Fused sliced average variance estimation의 실증분석: 비스킷 반죽의 근적외분광분석법 분석 자료로의 적용 응용통계연구, 2018, v.31 no.6, 835~842
- Partial least squares fusing unsupervised learning CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2018, v.175, 82-86
- Response dimension reduction: model-based approach STATISTICS, 2018, v.52 no.2, 409-425
- Dimension test approach of heteroscedasticity in the linear model Communications in Statistics: Simulation and Computation, 2017, v.46 n.6, 1-11
- Effects of age, working memory, and word order on passive-sentence comprehension: evidence from a verb-final language International Psychogeriatrics, 2017, v.29 n.6, 1-10
- Fused sliced average variance estimation Journal of the Korean Statistical Society, 2017, v.46 no.4, 623-628
- Fused sliced inverse regression in survival analysis Communications for Statistical Applications and Methods, 2017, v.24 no.5, 533-541
- Intensive numerical studies of optimal sufficient dimension reduction with singularity Communications for Statistical Applications and Methods, 2017, v.24 no.3, 303-315
- Verifying Identities of Plant-Based Multivitamins Using Phytochemical Fingerprinting in Combination with Multiple Bioassays PLANT FOODS FOR HUMAN NUTRITION, 2017, v.72 no.3, 288-293
- Case studies: Statistical analysis of contributions of vitamins and phytochemicals to antioxidant activities in plant-based multivitamins through generalized partially double-index model Communications for Statistical Applications and Methods, 2016, v.23 no.3, 251~258
- Dimension reduction for right-censored survival regression: transformation approach Communications for Statistical Applications and Methods, 2016, v.23 no.3, 259~268
- Sufficient dimension reduction through informative predictor subspace Statistics, 2016, v.50 n.5, 1-14
- A theoretical note on optimal sufficient dimension reduction with singularity STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2015, v.99, 109-113
- High-throughput data dimension reduction via seeded canonical correlation analysis Journal of Chemometrics, 2015, v.29 no.3
- 결합 다단계 일반화 선형모형을 이용한 다변량 경시적 자료 분석 응용통계연구, 2015, v.28 no.2, 335-342
- Bayesian Cholesky factor models in random effects covariance matrix for generalized linear mixed models COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2014, v.80, 111-116
- CANONICAL CORRELATION ANALYSIS THROUGH LINEAR MODELING AUSTRALIAN & NEW ZEALAND JOURNAL OF STATISTICS, 2014, v.56 no.1, 59-72
- Multivariate seeded dimension reduction JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2014, v.43 no.4, 559-566
- 공변량을 이용한 한국프로야구 관중 수 예측에 대한 고찰 한국데이터정보과학회지, 2014, 제25권 6호, 1481-1489
- [학술지논문] Two variations of cross-distance selection algorithm in hybrid sufficient dimension reduction Communications for Statistical Applications and Methods, 2023, v.30 no.2 , 179-189
- [학술지논문] Comprehensive studies of Grassmann manifold optimization and sequential candidate set algorithm in a principal fitted component model Communications for Statistical Applications and Methods, 2022, v.29 no.6 , 721-733
- [학술지논문] Intensive comparison of semi-parametric and nonparametric dimension reduction methods in forward regression Communications for Statistical Applications and Methods, 2022, v.29 no.5 , 615-627
- [학술지논문] Machine learning approach for study on subway passenger flow SCIENTIFIC REPORTS, 2022, v.12 no.1 , 2754-2754
- [학술지논문] Projective resampling estimation of informative predictor subspace for multivariate regression JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2022, v.51 no.4 , 1117-1131
- [학술지논문] 다변량회귀에서 정보적 설명 변수 공간의 추정과 투영-재표본 정보적 설명 변수 공간 추정의 고찰 응용통계연구, 2022, v.35 no.5 , 657-666
- [학술지논문] Fused Inverse Regression with Multi-Dimensional Responses Communications for Statistical Applications and Methods, 2021, v.28 no.3 , 267-279
- [학술지논문] Iterative projection of sliced inverse regression with fused approach Communications for Statistical Applications and Methods, 2021, v.28 no.2 , 205-215
- [학술지논문] More on directional regression Communications for Statistical Applications and Methods, 2021, v.28 no.5 , 553-562
- [학술지논문] SEEDCCA: An Integrated R-Package for Canonical Correlation Analysis and Partial Least Squares R JOURNAL, 2021, v.13 no.1 , 7-20
- [학술지논문] 다변량회귀에서 주선택 반응변수 차원축소 응용통계연구, 2021, v.34 no.4 , 659-669
- [학술지논문] Fused clustering mean estimation of central subspace JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2020, v.49 no.2 , 350-363
- [학술지논문] On hierarchical clustering in sufficient dimension reduction Communications for Statistical Applications and Methods, 2020, v.27 no.4 , 431-443
- [학술지논문] Syntactic Complexity as a Linguistic Marker to Differentiate Mild Cognitive Impairment From Normal Aging JOURNAL OF SPEECH LANGUAGE AND HEARING RESEARCH, 2020, v.63 no.5 , 1416-1429
- [학술지논문] Analysis of microarray right-censored data through fused sliced inverse regression SCIENTIFIC REPORTS, 2019, v.9 no.0 , 15094-15094
- [학술지논문] Note on response dimension reduction for multivariate regression Communications for Statistical Applications and Methods, 2019, v.26 no.5 , 519-526
- [학술지논문] Unstructured principal fitted response reduction in multivariate regression JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2019, v.48 no.4 , 561-567
- [학술지논문] Basis-Adaptive Selection Algorithm in dr-package R JOURNAL, 2018, v.10 no.2 , 124-132
- [학술지논문] Do we need the constant term in the heterogenous autoregressive model for forecasting realized volatilities? COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, 2018, v.47 no.1 , 63-73
- [학술지논문] On robustness in dimension determination in fused sliced inverse regression Communications for Statistical Applications and Methods, 2018, v.25 no.5 , 513-521
- [학술지논문] Partial least squares fusing unsupervised learning CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2018, v.175 no.0 , 82-86
- [학술지논문] Response dimension reduction: model-based approach STATISTICS, 2018, v.52 no.2 , 409-425
- [학술발표] Survival in dimension reduction of factors 한국통계학회 창립50주년 기념 신진통계학자 학술대회, 대한민국, 2021-12-03 한국통계학회 창립50주년 기념 신진통계학자 학술대회 프로시딩, 2021
- [학술발표] A method selection guidance in dr-package EcoSta 2018, 홍콩, 홍콩, 2018-06-19 EcoSta 2018 Programme, 2018
- [지적재산권] 표준 상관 분석 및 부분 최소 제곱을 위한 SeedCCA 처리 방법 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치 국내 : 특허, 출원
강의
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2023-1학기
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1학년세미나(자연대) 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 10851분반 04
- 1학년 ( 1학점 월 7~7 (종)
- 생활속의 통계 이야기
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베이지안통계및실습
- 학수번호 35301분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (종A) , 목 2~2 (101)
- 영어강의
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통계학인턴십
- 학수번호 38910분반 01
- 4학년 ( 9학점
- 현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 6주(240시간) 이상인 경우에만 이수 가능/ 사전 신청자만 이수 가능
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통계학인턴십Ⅱ
- 학수번호 38918분반 01
- 학년 ( 3학점
- 현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 16주 이상, 주 40시간 이상, 총 640시간 이상인 경우에만 이수 가능/ 사전 신청자만 이수 가능
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회귀분석론
- 학수번호 G11807분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (종D106)
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통계상담실습Ⅰ 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 G11812분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 1~1 (종D106) , 목 1~1 (종D106)
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데이터분석을위한통계 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 IDS102분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 3~3 (캠)
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2022-2학기
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 01
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (종A) , 목 2~2 (101)
- 영어강의
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 02
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 수 6~6 (종A) , 금 4~4 (101)
- 영어강의
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통계학인턴십
- 학수번호 38910분반 01
- 4학년 ( 9학점
- 현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 16주 이상, 주 40시간 이상, 총 640시간 이상인 경우에만 이수 가능/ 사전 신청자만 이수 가능
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통계학인턴십II
- 학수번호 38918분반 01
- 학년 ( 3학점
- 현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 6주(240시간) 이상인 경우에만 이수 가능/ 사전 신청자만 이수 가능
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통계상담실습Ⅱ 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 G11885분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 1~1 (종D109) , 목 1~1 (종D109)
- 영어강의
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데이터분석을위한통계 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 IDS102분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 3~3 (캠)
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고급통계분석 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 IDS107분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 2~2 (캠)
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2022-1학기
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1학년세미나(자연대) 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 10851분반 01
- 1학년 ( 1학점 수 7~7 (종)
- 통계로 보는 세상
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베이지안통계및실습
- 학수번호 35301분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (포451) , 목 2~2 (포451)
- 영어강의
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회귀분석론
- 학수번호 G11807분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 2~2 (포451) , 목 3~3 (포451)
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로버스트통계학 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 G11927분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (종D108)
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데이터분석을위한통계
- 학수번호 IDS102분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 3~3 (캠)
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2021-2학기
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 01
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 수 4~5
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 02
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 목 6~7
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범주형자료분석
- 학수번호 36858분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 , 목 2~2
- 영어강의
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생존분석
- 학수번호 G11887분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (종D106)
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2021-1학기
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1학년세미나(자연대) 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 10851분반 04
- 1학년 ( 1학점 화 7~7 (종)
- 통계로 보는 세상
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베이지안통계및실습
- 학수번호 35301분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 , 수 2~2
- 영어강의
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회귀분석론
- 학수번호 G11807분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 2~3 (포465)
- 강의실변경
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2020-2학기
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통계학II
- 학수번호 20425분반 01
- 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (포452) , 목 2~2 (포452)
- 영어강의
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 01
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~7 (포454)
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회귀분석
- 학수번호 20657분반 02
- 2학년 ( 3학점 , 3시간) 수 5~6 (포454)
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통계상담실습Ⅱ
- 학수번호 G11885분반 01
- 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 1~1 (종D111) , 목 1~1 (종D111)
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2020-1학기
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호크마세미나 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11302분반 19
- 1학년 ( 1학점 월 7~7
- 통계로 보는 세상/교수 연구실(종B 518호)
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통계학I
- 학수번호 20424분반 01
- 1학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (포363) , 수 5~5 (포363)
- 영어강의
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생명과학데이터분석
- 학수번호 32866분반 01
- 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (포453) , 수 2~2 (포453)
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베이지안통계및실습
- 학수번호 35301분반 01
- 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (포452) , 목 2~2 (포452)
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경력
과학기술경영연계전공주임교수 2019-02-01 ~ 2021-01-31
통계학전공주임교수 2017-08-01 ~ 2019-07-31
통계학과장 2017-08-01 ~ 2019-07-31
이화통계연구소장 2013-08-01 ~ 2015-07-31
통계학전공주임교수 2015-02-01 ~ 2015-07-31
Univ. of Louisville 조교수 2005-09-26 ~ 2010-02-28