Information Management Lab (IMLAB): https://imlab.ewha.ac.kr Yerim Choi is an associate professor in the Department of Data Science at Ewha Womans University and the CEO of ai.m Inc. She received her Ph.D. and B.S. in Industrial Engineering from Seoul National University. Before joining Ewha, she was an associate professor at Seoul Women's University (2020–2025), an assistant professor at Kyonggi University (2017–2020), and a data scientist at Naver Labs (2016–2017). She also serves as an advisor to the National AI Strategy Committee and the Ministry of the Interior and Safety. Her research interests include VLM-driven fashion technology (image generation, evaluation, and AI sales agents), human modeling and human-AI interaction (social simulation, metacognitive agent-in-the-loop optimization, and text mining), and smart manufacturing.
- yrchoi@ewha.ac.kr
- 진선미관 206호
- 02-3277-4010
- 면담 가능시간
- 수 17:00-21:00
연구실적
- Enhancing fashion style classification by capturing local details EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2026, v.306, 130849
- 내재적 및 외재적 제품 특성에 대한 사용자 선호 반영을 통한 대화형 추천 개선 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2026, v.32 no.1, 13-20
- 인공지능 기반 의류 온라인 쇼핑몰 상세 페이지 생성 자동화 프레임워크 제안 정보처리학회 논문지, 2026, v.15 no.1, 1-11
- Application of the FEA consumer needs model in e-commerce: a conversational recommendation system for fashion products Fashion and Textiles, 2025, v.12 no.1, 24
- Data-Driven Policy Making Framework Utilizing TOWS Analysis IEEE ACCESS, 2025, v.13, 93786-93797
강의
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2026-1학기
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호크마세미나 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 11302분반 27
- 1학년 (1학점, 1시간) 화 7~7 (캠)
- 데이터사이언스전공 소개 및 체험
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데이터엔지니어링
- 학수번호 39216분반 01
- 3학년 (3학점, 3시간) 수 7~7 (캠),금 7~7 (134)
- 전공필수,영어강의 데이터사이언스전공학생만 수강 가능/국외교환학생 수강 불가
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고급데이터엔지니어링 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 G18867분반 01
- 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (캠)
- 강의실변경
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2025-2학기
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인공지능데이터사이언스의이해 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 39138분반 01
- 1학년 (3학점, 3시간) 월 3~3 (캠),수 2~2 (142)
- 팀티칭/인데부 학생만 수강 가능/국외교환학생 수강 불가
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비정형데이터분석
- 학수번호 39218분반 01
- 3학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (캠),목 6~6 (155)
- 영어강의 정원 외 교환학생 수강 불가
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고급추천시스템 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 G18876분반 01
- 학년 (3학점, 3시간) 목 4~5 (캠)
- 강의실변경
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2025-1학기
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확률과통계 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 39199분반 01
- 1학년 (3학점, 3시간) 월 5~5 (캠),수 4~4 (155)
- 인공지능데이터사이언스학부 전공생만 수강 가능/구)데이터사이언스통계Ⅰ, 교환학생 수강불가
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확률과통계 강의 계획서 상세보기
- 학수번호 39199분반 02
- 1학년 (3학점, 3시간) 월 6~6 (캠),수 5~5 (155)
- 인공지능데이터사이언스학부 전공생만 수강 가능/구)데이터사이언스통계Ⅰ, 교환학생 수강불가
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데이터엔지니어링
- 학수번호 39216분반 01
- 3학년 (3학점, 3시간) 수 6~6 (캠),금 4~4 (134)
- 전공필수,언어변경,영어강의 데이터사이언스학과 전공생만 수강 가능
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학력
서울대학교공학박사(산업공학과)
서울대학교공학사(산업공학)(산업공학과)