이화여자대학교 | 대학·대학원 | 대학 | 경영대학

강윤철(姜潤㬚) 부교수

경영학부 / 스마트팩토리융합전공[대학원] / 경영학과 / 데이터사이언스전공

강윤철 교수는 이화여자대학교 경영대학 소속으로, 빅데이터분석학 협동과정 겸임으로도 소속되어 있다. 2022년부터 2년동안 이화여자대학교 데이터사이언스대학원 부원장을 역임하였다. 이화에 오기 전 2016년 3월부터 2020년 2월까지 홍익대학교 산업데이터공학과에서 조교수로 근무하였다. 관심분야로 1) 다양한 제조 및 서비스 분야에서의 순차적의사결정이론 및 응용,  2) 비즈니스 애널리틱스 및 데이터사이언스 응용 분야가 있다. 다수의 국책 연구과제, 산업체 과제 및 공동연구를 수행중에 있다.

yckang@ewha.ac.kr
대학원빅데이터분석학협동과정주임교수
이화·신세계관 435호
02-3277-4203

https://bigdataewha.github.io/

연구실적

Deep Learning-Based Diagnosis of Medication Related Osteonecrosis of the Jaw Using Panoramic Radiographs and Clinical Data: Pilot Study Journal of Korean Dental Science, 2025, v.18 no.4, 177-189
KCI dColl.
Historical Data Embedding Using Hopfield Networks in Reinforcement Learning-Based Recommender Systems 한국전자거래학회지, 2025, v.30 no.2, 103-120
KCI dColl.
Machine learning-based prediction of respiratory depression during sedation for liposuction Scientific Reports, 2025, v.15 no.1, 19679
SCIE Scopus dColl.
Reinforcement Learning Model for Optimizing Bid Price and Service Quality in Crowdshipping SYSTEMS, 2025, v.13 no.6, 440
SSCI Scopus dColl.
A deep learning-based approach to a newsvendor problem considering uncertainty and time-varying costs Optimization Letters, 2024, v.18 no.9, 1963-1974
SCIE Scopus dColl.
Circular economy of food: A secondary supply chain model on food waste management incorporating IoT based technology Journal of Cleaner Production, 2024, v.435, 140566
SCIE Scopus dColl.
다각적인 보상 함수를 고려한 Multi-Critic 강화학습에 관한 연구: 추천시스템으로의 적용 한국전자거래학회지, 2024, v.29 no.4, 167-183
KCI dColl.
데이터 길이 및 세분화에 따른수요 데이터별 최적의 분류모델 탐구 신산업경영저널, 2024, v.42 no.2, 119-136
KCI dColl.
Intelligent charging and discharging of electric vehicles in a vehicle-to-grid system using a reinforcement learning-based approach Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, v.36, 101224
SCIE Scopus dColl.
법률 인공지능 연구 활성화를 위한 판례 데이터셋 자동 라벨링 및 BERT를 활용한 판례 유사성 분석 아시아태평양융합연구교류논문지, 2023, v.9 no.10, 95-109
KCI dColl.
[학술지논문] Automated cryptocurrency trading approach using ensemble deep reinforcement learning: Learn to understand candlesticks EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, v.237no.121373, 1-20
SCIE
[학술지논문] Circular economy of food: A secondary supply chain model on food waste management incorporating IoT based technology JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2024, v.435no.140556, 1-14
SCIE
[학술지논문] 다각적인 보상 함수를 고려한 Multi-Critic 강화학습에 관한 연구: 추천시스템으로의 적용 한국전자거래학회지, 2024, v.29no.4, 167-183
KCI
[학술지논문] Intelligent charging and discharging of electric vehicles in a vehicle-to-grid system using a reinforcement learning-based approach Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, v.36no.-, 101224-101224
SCIE
[학술지논문] 법률 인공지능 연구 활성화를 위한 판례 데이터셋 자동 라벨링 및 BERT를 활용한 판례 유사성 분석 아시아태평양융합연구교류논문지, 2023, v.9no.10, 95-109
KCI
[학술지논문] 순서형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 한국전자거래학회지, 2022, v.27no.1, 81-94
KCI
[학술지논문] A learning-based approach for dynamic freight brokerages with transfer and territory-based assignment COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2021, v.153no.3, 107042-107042
SCIE
[학술지논문] Waste-to-energy supply chain management with energy feasibility condition JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2021, v.291no.0, 125231-125231
SCIE
[학술지논문] Learning-based logistics planning and scheduling for crowdsourced parcel delivery COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2019, v.132no.0, 271-279
SCIE
[학술지논문] 가변 마코프 모델을 활용한 매출 채권 연령 분석 한국전자거래학회지, 2019, v.24no.1, 91-103
KCI

강의

2026-1학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 인공지능과경영최적화
  - 학수번호 39520분반 01
  - 3학년 (3학점, 3시간) 금 4~5 (경영)
  - 팀티칭, 속강
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G12816분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 목 5~6 (경영312)
  - 학부공동 변경(N→Y): 경영대학행정실-166(2023. 2. 24), 교과목명 변경: 경영대학행정실-900(2021. 11. 29.)
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G18459분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 목 5~6 (경영312)
  - [인공지능융합] 신설: 엘텍공과대학행정실-847(2022. 6. 17.)
- 인공지능과비즈니스애널리틱스의개념과사례
  - 학수번호 G18908분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 4~5 (경영312)
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Spring2영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Spring2영어강의
- 질적연구방법론
  - 학수번호 BD0013분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 4~6 (경영602)
  - Spring
- 논문심포지움
  - 학수번호 BD0016분반 01
  - 학년 (6학점, 6시간) 토 1~6 (경영212)
  - Spring
- 졸업논문주제선정
  - 학수번호 BD0017분반 01
  - 학년 (6학점, 6시간) 토 1~6 (경영312)
  - Spring
- 데이터사이언스특수논제
  - 학수번호 IDS802분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 2~2 (캠)
2025-2학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 비즈니스데이터분석개론
  - 학수번호 36179분반 01
  - 3학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (경영209),목 6~6 (경영209)
- 인공지능과비즈니스애널리틱스의개념과사례
  - 학수번호 G18908분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 4~5 (경영312)
  - 강의실변경
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Fall2영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Fall2영어강의
- 학술독립연구Ⅱ
  - 학수번호 BD0012분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 1~6 (경영602)
  - Fall
2025-1학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G12816분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G18459분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Spring2영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 목 8~9 (경영611)
  - Spring2영어강의
- 학술독립연구Ⅰ
  - 학수번호 BD0011분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 1~6 (경영602)
  - Spring
- 질적연구방법론
  - 학수번호 BD0013분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 4~6 (경영602)
  - Spring
- 데이터사이언스특수논제
  - 학수번호 IDS802분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 2~2 (캠)
2024-2학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 비즈니스데이터분석개론
  - 학수번호 36179분반 01
  - 3학년 (3학점, 3시간) 월 6~6 (경영209),수 5~5 (경영209)
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Fall2원격강의,영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Fall2원격강의,영어강의
- 연구주제탐색
  - 학수번호 BD0010분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 1~6 (경영606)
  - Fall
2024-1학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G12816분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G18459분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Spring2원격강의,영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Spring2원격강의,영어강의
- 데이터사이언스특수논제
  - 학수번호 IDS802분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 2~2 (캠)
2023-2학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 비즈니스데이터분석개론 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 36179분반 01
  - 3학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (경영313),목 6~6 (경영313)
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Fall2원격강의,영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Fall2원격강의,영어강의
- 데이터사이언스초청세미나
  - 학수번호 IDS801분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 토 6~7 (캠)
- 데이터사이언스특수논제
  - 학수번호 IDS802분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 토 5~5 (캠)
- 데이터사이언스캡스톤디자인
  - 학수번호 IDS901분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 3~4 (캠)
2023-1학기
- 경영통계학
  - 학수번호 22233분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G12816분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
- 순차적의사결정
  - 학수번호 G18459분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (경영304)
  - 엘텍공과대학행정실-847(2022.06.17.) 신설
- 경영통계학
  - 학수번호 B10001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Spring2원격강의,영어강의
- 경영통계학
  - 학수번호 B60001분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간)
  - Spring2원격강의,영어강의
- 머신러닝원리와응용
  - 학수번호 B90004분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 4~4 (캠)
  - Spring
- 머신러닝원리와응용
  - 학수번호 IDS104분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 4~4 (캠)
- 데이터사이언스핵심기술I
  - 학수번호 IDS110분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 토 3~3 (캠)
- 데이터사이언스초청세미나
  - 학수번호 IDS801분반 01
  - 학년 (1.5학점, 1.5시간) 토 6~7 (캠)

학력

The Pennsylvania State UniversityPh.D.(Industrial and Manufacturing Engineering)

서울대학교공학석사(산업공학과)

한국과학기술원공학사(산업공학과)

경력

데이터사이언스대학원부원장2022-03-01 ~ 2024-01-31

LG CNS2004-02-01 ~ 2007-08-31

전체목록