이화여자대학교 교수소개

이민수(李民洙) 교수

컴퓨터공학과 /빅데이터분석학협동과정

인공지능대학장/SW교육총괄본부장
신공학관 456호
02-3277-3401
면담 가능시간
- 화 2-4시, 목 10-12시

연구실적

Task-Driven Transferred Vertical Federated Deep Learning for Multivariate Internet of Things Time-Series Analysis Applied Sciences (Switzerland), 2024, v.14 no.11, 4606
SCIE Scopus dColl.
CNN-LSTM 기반의 잠재 요인 특징 추출을 활용한 효과적인 불규칙 경향 예측 기법 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2023, v.29 no.10, 482-487
KCI dColl.
A Shallow Domain Knowledge Injection (SDK-Injection) Method for Improving CNN-Based ECG Pattern Classification APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022, v.12 no.3, 1307
SCIE Scopus dColl.
다중 센서 스트림 데이터 유형을 활용한 딥러닝 신경망 설계와 적용 데이타베이스연구, 2022, v.38 no.1, 16-37
KCI dColl.
3축 가속도 센서 스트림에 대한 유한차분 및 합성곱 신경망 기반의 뇌전증 발작 감지 기법 데이타베이스연구, 2021, v.37 no.1, 31-45
KCI dColl.
An Information Recommendation Technique Based on Influence and Activeness of Users in Social Networks APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11 no.6, 2530
SCIE Scopus dColl.
An Effective Approach to Outlier Detection Based on Centrality and Centre-Proximity INFORMATICA, 2020, v.31 no.3, 435-458
SCIE Scopus dColl.
결측값을 포함한 센서 스트림에 대한 어텐션 메커니즘 및 합성곱 신경망 기반의 패턴 분류 기법 데이타베이스연구, 2020, v.36 no.2, 56-68
KCI dColl.
CNN을 활용한 IoT 스트림 데이터 패턴 분류 기법 데이타베이스연구, 2019, v.35 no.2, 106-115
KCI dColl.
Machine Learning Analysis for the Soliton Formation in Resonant Nonlinear Three-Wave Interactions JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY, 2019, v.75 no.11, 909-916
SCIE Scopus KCI dColl.
Analysis of consumption status of calcium with related factors in a Korean population: Based on data from the 2013∼2015 Korean National Health and Nutritional Examination Survey (KNHANES) Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition, 2018, v.47 no.3, 328-336
Scopus KCI dColl.
Investigation on performance and energy efficiency of CNN-based object detection on embedded device Proceedings of the 2017 4th International Conference on Computer Applications and Information Processing Technology, CAIPT 2017, 2018, v.2018-January, 1-4
Scopus dColl.
IoT 스트림 데이터의 윈도우 패턴 인식과 저장 시스템의 설계와 구현 데이타베이스연구, 2018, v.34 no.2, 46~58
KCI dColl.
개인 맞춤형 건강진단을 위한 건강데이터 수집 모바일 플랫폼의 설계와 구현 데이타베이스연구, 2018, v.34 no.1, 59~68
KCI dColl.
대사증후군 예방을 위한 모바일 헬스 애플리케이션의 개인맞춤형 콘텐츠 개발 보건교육건강증진학회지, 2018, v.35 no.3, 25~40
KCI dColl.
사용자 영향력과 활동력 분석을 적용한 정보추천 기법의 연구 데이타베이스연구, 2017, v.33 no.1, 105~113
KCI dColl.
성인의 만성질환 관련 건강위험행태요인 군집현상 분석 보건교육건강증진학회지, 2017, v.34 no.3, 21~31
KCI dColl.
식품 성분과 관능 데이터의 상관관계 분석 및 시각화 기법 데이타베이스연구, 2017, v.33 no.2, 66~76
KCI dColl.
R 기반 센서 데이터 분석 라이브러리 설계및 구현 데이타베이스연구, 2016, v.32 no.1, 99~112
KCI dColl.
An Approach For Applying Social Networks Information To Information Recommendation Lecture Notes in Electrical Engineering, 2015, v.330, 1307-1314
Scopus dColl.
Efficient recommendation methods using category experts for a large dataset Information Fusion, 2015, 30 JUL 2015
SCIE Scopus dColl.
사용자의 긍정적인 영향력을 이용한 추천 기법 데이타베이스연구, 2015, v.31 no.1, 29-39
KCI dColl.
CHALLENGES TO MUSIC DOCUMENTATION: DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A WEB-BASED CONTENT MANAGEMENT SYSTEM FOR EAST ASIAN MUSIC EDUCATION DOCUMENTS FONTES ARTIS MUSICAE, 2014, v.61 no.3, 249-259
AHCI Scopus dColl.
센서 스트림 데이터 분석에 실체화 뷰 기술의적용기법 데이타베이스연구, 2014, 제30권 2호, 79-90
KCI dColl.
소셜 네트워크를 이용한 정보 추천기법 데이타베이스연구, 2014, 제30권 3호, 3-12
KCI dColl.
소셜네트워크와 정보공유를 기반으로 한 정보 추천 기법 데이타베이스연구, 2014, 제30권 1호, 63-73
KCI dColl.

강의

2025-1학기
- 데이터베이스
  - 학수번호 20471분반 01
  - 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 4~4 (공학A107) , 금 5~5 (공학A107)
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- 소프트웨어창의설계
  - 학수번호 38896분반 01
  - 2학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (동창201-1)
  - 컴퓨터공학, 사이버보안 수강 불가, 국외 교환학생 수강불가
- 초급파이썬과데이터분석 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 38897분반 01
  - 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 4~4 (공학A125) , 목 5~5 (공학A125)
  - 엘텍공과대학(컴퓨터공학전공, 사이버보안전공), 인공지능대학 수강 불가, 국외 교환학생 수강불가
- 융합소프트웨어프로젝트 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 38906분반 01
  - 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 7~7 (동창201-1) , 목 7~7 (동창201-1)
2024-2학기
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  - 학수번호 SE257분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 8~9 (공학)
2024-1학기
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  - 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학) , 수 4~4 (151)
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  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 목 6~7 (공학)
  - 영어강의 학기 변경: 2024 교과과정 정비, 학과 통합(컴퓨터공학과, 사이버보안학과→인공지능·소프트웨어학부): 엘텍공과대학행정실-937(2020. 7. 1.)
2023-1학기
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  - 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 (공학) , 목 6~6 (153)
2022-2학기
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  - 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학) , 목 4~4 (159)
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  - 학수번호 G14349분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 6~7
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