강윤철(姜潤㬚) 부교수

경영학부 /데이터사이언스학과 /경영학과 /빅데이터분석학협동과정

강윤철 프로필 사진
강윤철 교수는 이화여자대학교 경영대학 소속으로, 빅데이터분석학 협동과정 겸임으로도 소속되어 있다. 현재 이화여자대학교 데이터사이언스대학원 부원장직을 맡고 있다. 이화에 오기 전 2016년 3월부터 2020년 2월까지 홍익대학교 산업데이터공학과에서 조교수로 근무하였다. 관심분야로 1) 다양한 제조 및 서비스 분야에서의 순차적의사결정이론 및 응용,  2) 비즈니스 애널리틱스 및 데이터사이언스 응용 분야가 있다. 다수의 국책 연구과제, 산업체 과제 및 공동연구를 수행중에 있다.
연구실적
  • [학술지논문] Automated cryptocurrency trading approach using ensemble deep reinforcement learning: Learn to understand candlesticks EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, v.237 no.121373 , 1-20
    SCIE
  • [학술지논문] Circular economy of food: A secondary supply chain model on food waste management incorporating IoT based technology JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2024, v.435 no.140556 , 1-14
    SCIE
  • [학술지논문] Intelligent charging and discharging of electric vehicles in a vehicle-to-grid system using a reinforcement learning-based approach SUSTAINABLE ENERGY GRIDS & NETWORKS, 2023, v.36 no.- , 101224-101224
    SCIE
  • [학술지논문] 법률 인공지능 연구 활성화를 위한 판례 데이터셋 자동 라벨링 및 BERT를 활용한 판례 유사성 분석 아시아태평양융합연구교류논문지, 2023, v.9 no.10 , 95-109
    KCI
  • [학술지논문] 순서형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 한국전자거래학회지, 2022, v.27 no.1 , 81-94
    KCI
  • [학술지논문] A learning-based approach for dynamic freight brokerages with transfer and territory-based assignment COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2021, v.153 no.3 , 107042-107042
    SCIE
  • [학술지논문] Waste-to-energy supply chain management with energy feasibility condition JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2021, v.291 no.0 , 125231-125231
    SCIE
  • [학술지논문] Learning-based logistics planning and scheduling for crowdsourced parcel delivery COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2019, v.132 no.0 , 271-279
    SCIE
  • [학술지논문] 가변 마코프 모델을 활용한 매출 채권 연령 분석 한국전자거래학회지, 2019, v.24 no.1 , 91-103
    KCI
강의
  • 2024-1학기

    • 1학년세미나(경영대)

      • 학수번호 10863분반 01
      • 1학년 ( 1학점 금 7~7 (경영305)
      • 데이터혁신하는 경영학/신세계관 305호
    • 경영통계학

      • 학수번호 22233분반 01
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의,영어강의
    • 순차적의사결정

      • 학수번호 G12816분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6 (경영304)
    • 순차적의사결정

      • 학수번호 G18459분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6 (경영304)
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 데이터사이언스특수논제

      • 학수번호 IDS802분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 2~2 (캠)
  • 2023-2학기

    • 경영통계학

    • 비즈니스데이터분석개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 36179분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 (경영313) , 목 6~6 (경영313)
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
    • 데이터사이언스초청세미나

      • 학수번호 IDS801분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 6~7 (캠)
    • 데이터사이언스특수논제

      • 학수번호 IDS802분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 5~5 (캠)
    • 데이터사이언스캡스톤디자인

      • 학수번호 IDS901분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 3~4 (캠)
  • 2023-1학기

    • 경영통계학

    • 순차적의사결정

      • 학수번호 G12816분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6 (경영304)
    • 순차적의사결정

      • 학수번호 G18459분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6 (경영304)
      • 엘텍공과대학행정실-847(2022.06.17.) 신설
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 머신러닝원리와응용

      • 학수번호 B90004분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 4~4 (캠)
      • Spring
    • 머신러닝원리와응용

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 4~4 (캠)
    • 데이터사이언스핵심기술I

      • 학수번호 IDS110분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 3~3 (캠)
    • 데이터사이언스초청세미나

      • 학수번호 IDS801분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 6~7 (캠)
  • 2022-2학기

    • 경영통계학

      • 학수번호 22233분반 02
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의,영어강의
    • 비즈니스데이타분석개론

      • 학수번호 36179분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (경영) , 수 5~5 (117)
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
    • 머신러닝원리와응용

      • 학수번호 B90004분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 4~4 (캠)
      • Fall
    • 머신러닝원리와응용

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 4~4 (캠)
    • 데이터사이언스초청세미나

      • 학수번호 IDS801분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 6~6 (캠)
  • 2022-1학기

    • 경영통계학

      • 학수번호 22233분반 02
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 , 목 6~6
      • 원격강의,영어강의
    • 순차적의사결정

      • 학수번호 G12816분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6 (경영304)
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 머신러닝원리와응용

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 토 4~4 (캠)
    • 데이터사이언스초청세미나

      • 학수번호 IDS801분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 6~7 (캠)
  • 2021-2학기

    • 경영통계학

      • 학수번호 22233분반 02
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 , 목 6~6
      • 영어강의
    • 운영관리

      • 학수번호 30936분반 03
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 , 수 5~5
      • 전공필수
    • 경영학전공설계심화I

      • 학수번호 38160분반 01
      • 3학년 ( 3학점
      • 도전학기제 선발 학생만 수강 가능
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Fall2원격강의,영어강의
  • 2021-1학기

    • 경영통계학

      • 학수번호 22233분반 03
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 , 목 6~6
      • 영어강의
    • 운영관리

      • 학수번호 30936분반 03
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 , 수 5~5
      • 전공필수
    • 경영통계학

      • 학수번호 B10001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
    • 경영통계학

      • 학수번호 B60001분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring2원격강의,영어강의
학력

The Pennsylvania State University Ph.D.(Industrial and Manufacturing Engineering)

서울대학교 공학석사(산업공학과)

한국과학기술원 공학사(산업공학과)

경력

데이터사이언스대학원부원장 2022-03-01 ~ 2024-01-31

LG CNS 2004-02-01 ~ 2007-08-31