최선한(崔善瀚) 조교수

전자전기공학전공 /스마트팩토리융합전공[대학원] /호크마교양대학 /지능형반도체공학전공

최선한 프로필 사진
최선한 교수는 이화여자대학교 공과대학 전자전기공학전공 소속으로 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학과에서 2012년 학사학위, 2014년 석사학위, 2018년 박사학위를 받았다. 이후 KAIST에서 박사후연구원을 거쳐 2018년 7월부터 한국생산기술연구원에서 선임연구원으로, 2019년 4월부터는 국립부경대학교 IT융합응용공학과에서 조교수로 재직하였다. 도메인 독립적인 시스템 모델링 시뮬레이션(M&S) 전문가로 M&S 이론에 대한 연구와 함께 이를 적용하여 스마트 시티, 해양재난, 국방, 에너지 등의 실제 시스템에 대한 시뮬레이터SW를 개발하고 있다. 또한, 시뮬레이션 기반 시스템 분석 및 최적화를 효율적으로 하기 위한 방법들을 연구하고 있으며 다수의 논문을 게재한 바 있다. 최근에는 복잡한 시스템에 대한 고신뢰 디지털 트윈을 개발하기 위하여 AI와 시뮬레이션 모델링을 융합하는 연구와 함께, 동적 시스템에 대한 시뮬레이션 모델 기반의 가설적 모델 학습법에 대해 연구하고 있다.
  • 진선미관 315호
  • 02-3277-3824
  • 면담 가능시간
    • 메일로 요청
  • 연구관심분야
    • 시스템 모델링 시뮬레이션(M&S), 디지털 트윈, 시뮬레이션 기반 최적화, AI융합, 시스템 공학
연구실적
  • [학술지논문] A data-driven agent-based simulation of the public bicycle-sharing system in Sejong city SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, 2024, v.130 no.0 , 102861-102861
    SCIE
  • [학술지논문] Bimodal semantic fusion prototypical network for few-shot classification Information Fusion, 2024, v.109 no.0 , 0-0
    SCIE
  • [학술지논문] SAPENet: Self-Attention based Prototype Enhancement Network for Few-shot Learning PATTERN RECOGNITION, 2023, v.135 no.3 , 1-11
    SCIE
  • Bimodal semantic fusion prototypical network for few-shot classification Information Fusion, 2024, v.109, 102421
    SCIE Scopus dColl.
  • Learning feature alignment and dual correlation for few-shot image classification CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024, v.9 no.2, 303-318
    SCIE Scopus dColl.
  • An improved strabismus screening method with combination of meta-learning and image processing under data scarcity PLOS ONE, 2022, v.17 no.8, e0269365
    SCIE Scopus dColl.
  • A Heuristic Procedure for Selecting the Best Feasible Design in the Presence of Stochastic Constraints IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, v.51 no.2, 1016-1026
    SCIE Scopus dColl.
  • A Heuristic Approach for Selecting Best-Subset Including Ranking Within the Subset IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2020, v.50 no.10, 3852-3862
    SCIE Scopus dColl.
  • Pareto Set Selection for Multiobjective Stochastic Simulation Model IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2020, v.50 no.11, 4256-4269
    SCIE Scopus dColl.
강의
  • 2024-1학기

    • 호크마세미나

      • 학수번호 11302분반 17
      • 1학년 ( 1학점 목 7~7 (캠)
      • (공과대학 전공탐색)_전자전기공학, 화공신소재공학, 기후에너지시스템공학, 환경공학/ECC B155호
    • 전자공학자료구조및알고리즘

      • 학수번호 36512분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A125) , 목 2~2 (공학A125)
      • 영어강의 교환학생 수강 불가
    • 스마트팩토리융합개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18162분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 2~3 (공학A521)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
    • 스마트팩토리융합개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18164분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 2~3 (공학)
      • 강의실변경
  • 2023-2학기

    • 기초프로그래밍및실습

      • 학수번호 37412분반 02
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A410) , 목 2~2 (공학A410)
      • 영어강의 전자전기공학 1학년(2학년 일부)
    • Cyber Physical System 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18160분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 2~3 (공학A521)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 신설:엘텍공대-640(2021.4.27.)
  • 2023-1학기

    • 전자공학자료구조및알고리즘

      • 학수번호 36512분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A125) , 목 2~2 (공학A125)
      • 영어강의 정원외 교환학생 수강 불가
    • 스마트팩토리융합개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18162분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 2~3 (공학)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
    • 스마트팩토리융합개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18164분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 2~3 (공학)
  • 2022-2학기

    • 기초프로그래밍및실습

      • 학수번호 37412분반 01
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A410) , 목 2~2 (공학A410)
      • 영어강의 전자전기공학 1학년
    • Cyber Physical System 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18160분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 2~3 (공학A521)
  • 2022-1학기

    • 디지털공학

      • 학수번호 30266분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 4~4 , 금 5~5
    • 선형시스템수학

      • 학수번호 38412분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 7~7 , 목 7~7
      • 영어강의 전자전기공학전공
학력

한국과학기술원 공학박사(전기및전자공학부)

한국과학기술원 공학석사(전기및전자공학과)

한국과학기술원 공학사(전기및전자공학과)

경력

부경대 2019-04-01 ~ 2022-02-28

한국생산기술연구원 2018-07-01 ~ 2019-03-31

KAIST 2018-03-01 ~ 2018-06-30