윤명국 조교수는 이화여자대학교 엘텍공과대학 컴퓨터공학전공 소속으로 세부전공분야는 병렬프로그래밍 및 컴퓨터 구조이다. 2011년 워싱턴 주립대학교에서 컴퓨터 공학 및 수학 학사 학위를, 2018년 연세대학교에서 박사 학위를 취득하였다. 이후 삼성전자 무선사업부에서 그래픽 성능 최적화 업무를, 네트워크 사업부에서 5G 소프트웨어 모뎀 구현 업무를 수행하였다. 2021년부터 이화여자대학교 소속으로 연구를 지속하고 있으며, 관심 분야는 CPU 병렬 프로그래밍(AVX512), GPU 병렬 프로그래밍(CUDA), 컴퓨터 구조(GPU, CPU, Memory, SSD) 등이다. 현재 대규모 연산(Ray Tracing, 인공지능, 빅데이터 등)의 성능을 극대화하기 위한 미래형 프로세싱 유닛(CPU/GPU)을 설계하는 연구를 진행 중이다.
[학술지논문] REACT: Scalable and High-Performance Regular Expression Pattern Matching Accelerator for In-Storage Processing
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2020, v.31
no.5
, 1137-1151
SCI
[학술발표] HyMM: A Hybrid Sparse-Dense Matrix Multiplication Accelerator for GCNsDesign, Automation and Test in Europe Conference (DATE 2025), 프랑스, Lyon, 2025-03-31
Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE 2025), 2025
[학술발표] Marching Page Walks: Batching and Concurrent Page Table Walks for Enhancing GPU ThroughputThe 31st International IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA 2025), 미국, 2025-03-05
The 31st International IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA 2025), 2025
[학술발표] Warped-Compaction: Maximizing GPU Register File Bandwidth Utilization via Operand CompactionThe 31st International IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA 2025), 미국, 2025-03-05
The 31st International IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA 2025), 2025
[학술발표] DEPrune: Depth-wise Separable Convolution Pruning for Maximizing GPU ParallelismThe 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), 캐나다, 2024-12-13
The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024),, 2024
[학술발표] VitBit: Enhancing Embedded GPU Performance for AI Workloads through Register Operand Packing53rd International Conference on Parallel Processing, 스웨덴, 2024-08-15
53rd International Conference on Parallel Processing, 2024
[학술발표] Balanced Column-Wise Block Pruning for Maximizing GPU ParallelismThe 37th Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI-23), 미국, 워싱턴DC, 2023-02-09
The 37th Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI-23), 2023
[학술발표] Early-Adaptor: An Adaptive Framework For Proactive UVM Memory Management2023 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS 2023), 미국, Raleigh, NC, 2023-04-25
IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS 2023), 2023
[학술발표] INTERPRET: Inter-Warp Register Reuse for GPU Tensor CoreThe 32nd International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques, 오스트리아, 2023-10-25
The 32nd International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques, 2023
[학술발표] Warped-MC: An Efficient Memory Controller Scheme for Massively Parallel Processors52nd International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023), 미국, 2023-08-09
52nd International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023), 2023
[학술발표] Reconstructing Out-of-Order Issue Queue2022 IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2022), 미국, 시카고, 2022-10-03
IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2022), 2022
[지적재산권] 가지치기 비율을 고려한 그래픽 프로세싱 유닛의 스레드 블록을 스케줄링 하는 방법 및 장치국내 : 특허, 등록, 10-2751159, 2025
[지적재산권] 오퍼랜드 컬렉터를 미리 할당하여 레지스터 파일을 효율적으로 사용하는 전자 장치 및 그 동작 방법국내 : 특허, 등록, 10-2713738, 2024
[지적재산권] 프로세서의 레지스터 캐시 인덱스 결정 방법 및 이를 수행하는 전자 장치국내 : 특허, 등록, 10-2663496, 2024
[지적재산권] 스토리지 시스템 및 이의 동작 방법(STORAGE SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF)국내 : 특허, 등록, 10-2276912, 2021