이화여자대학교

배호(裵滸) 조교수

사이버보안학과 /인공지능ㆍ소프트웨어학부[대학원] /호크마교양대학

배호 프로필 사진 
Ho Bae received his B.Sc. degree in computer science from University College London, UK, in 2007, and his M.Sc. degree in information security from University College London, UK, in 2009. He was with SAP Labs Korea from 2012 to 2016. In 2021, he received a Ph.D. degree in Bioinformatics from Seoul National University, South Korea. He is currently an Assistant Professor with the Department of Cyber Security at Ewha Womans University, Seoul. His research interests include AI-based security, bioinformatics, and privacy.
  • 사이버보안전공주임교수/인공지능대학부학장/사이버보안학과장
  • 아산공학관 333호
  • 02-3277-4348
  • 연구관심분야
    • 인공지능 보안, 데이터 보안, 보안 합성데이터, 재현데이터
연구실적
  • [학술지논문] PixelSteganalysis: Pixel-Wise Hidden Information Removal With Low Visual Degradation IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, 2023, v.20 no.1 , 331-342
    SCIE
  • [학술지논문] MPGAN: Membership Privacy-Preserving GAN British Machine Vision Conference, 2022, v.1 no.1 , 1-12
  • Regularizing Hard Examples Improves Adversarial Robustness JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2025, v.26, 20
    SCIE Scopus dColl.
  • 멀티모달 대조 학습 모델의 프라이버시 보호를 위한 라벨 차등 프라이버시 연구 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.5, 289-296
    KCI dColl.
  • 선별적 그래디언트 암호화를 통한 연합 학습에서의 모델 전도 공격 방어 기법 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.4, 257-264
    KCI dColl.
  • 쿼리와 가상 문서 임베딩 결합을 활용한 제로샷 밀집 기반 검색 성능 향상 연구 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.3, 161-171
    KCI dColl.
  • 테이블형 데이터의 RAG 모델 성능 개선을 위한 체계적인 프레임워크 연구 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.6, 400-416
    KCI dColl.
  • 합성 데이터를 활용한 Large Language Model의 인종 및 성별 교차 편향 측정 벤치마크 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.2, 82-94
    KCI dColl.
  • Evaluation of Malware Classification Models for Heterogeneous Data Sensors, 2024, v.24 no.1, 288
    SCIE Scopus dColl.
  • 검색 증강 생성(RAG) 기술의 최신 연구 동향에 대한 조사 정보처리학회 논문지, 2024, v.13 no.9, 429-436
    KCI dColl.
  • 특정 속성을 유지하는 비식별화를 위한 StarGAN 고도화 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2024, v.30 no.4, 199-204
    KCI dColl.
  • Data Embedding Scheme for Efficient Program Behavior Modeling With Neural Networks IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022 , 1-12
    SCIE Scopus dColl.
  • Anomaly Detection by Learning Dynamics From a Graph IEEE ACCESS, 2020, v.8, 64356-64365
    SCIE Scopus dColl.
  • [학술지논문] Regularizing Hard Examples Improves Adversarial Robustness JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2025, v.26 no.1 , 1-48
    SCIE
  • [학술지논문] 멀티모달 대조 학습 모델의 프라이버시 보호를 위한 라벨 차등 프라이버시 연구 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.5 , 289-296
    KCI
  • [학술지논문] 쿼리와 가상 문서 임베딩 결합을 활용한 제로샷 밀집 기반 검색 성능 향상 연구 정보처리학회 논문지, 2025, v.14 no.3 , 161-171
    KCI
  • [학술지논문] DAFA: Distance-Aware Fair Adversarial Training International Conference on Learning Representations (ICRL), 2024, v.0 no.0 , 0-0
    SCIE
  • [학술지논문] 검색 증강 생성(RAG) 기술의 최신 연구 동향에 대한 조사 정보처리학회 논문지 (KTSDE), 2024, v.13 no.9 , 429-436
    KCI
  • [학술지논문] Exploring Clustered Federated Learning’s Vulnerability against Property Inference Attack International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID), 2023, v.0 no.0 , 0-0
    SCIE
  • [학술지논문] PUCA: Patch-Unshuffle and Channel Attention for Enhanced Self-Supervised Image Denoising Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, v.0 no.0 , 0-0
    SCIE
  • [학술지논문] Data Embedding Scheme for Efficient Program Behavior Modeling With Neural Networks IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE , 2022, v.6 no.4 , 982-993
    SCIE
  • [학술지논문] Learn2Evade: Learning-based Generative Model for Evading PDF Malware Classifiers IEEE Transactions on Artificial Inteligence, 2021, v.2 no.4 , 299-313
    Scopus
  • [학술발표] DAFA: Distance-Aware Fair Adversarial Training 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), 오스트리아, 2024-06-10 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024
  • [학술발표] VFLIP: A backdoor Defense for Vertical Federated Learning via Identification and Purification in Proceedings of the 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS), 폴란드, 2024-09-19 in Proceedings of the 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS), 2024
  • [학술발표] Exploring Clustered Federated Learning’s Vulnerability against Property Inference Attack International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID), 홍콩, 2023-10-12 International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID), 2023
  • [학술발표] New Insights for the Stability-Plasticity Dilemma in Online Continual Learning International Conference on Learning Representations (ICLR), 르완다, 2023-05-10 International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023
  • [학술발표] PUCA: Patch-Unshuffle and Channel Attention for Enhanced Self-Supervised Image Denoising Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 미국, 2023-12-20 Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
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강의

  • 2025-2학기

    • 빅데이터보안 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38484분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (공학A103) , 수 2~2 (공학A103)
      • 영어강의

    • 사이버보안종합설계프로젝트Ⅱ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 금 6~8 (포454)
      • 정원 외 교환학생 수강 불가

    • 사이버보안산학실무설계Ⅳ

      • 학수번호 39184분반 01
      • 3학년 ( 9학점
      • 추가개설, 현장실습(인턴십)

    • 인공지능보안특론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17865분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 6~7 (공학)

  • 2025-1학기

    • 기계학습과인공지능

      • 학수번호 38482분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 7~7 (공학A107) , 목 7~7 (공학A107)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 사이버보안종합설계프로젝트Ⅰ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 금 6~8 (공학A405)
      • 전공필수 교환학생 수강불가

    • 정보보호론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17706분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 목 4~5 (공학)

  • 2024-2학기

    • 빅데이터보안

      • 학수번호 38484분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (공학A103) , 수 2~2 (공학A103)
      • 영어강의
        • 영문계획안

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      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 6~6 (포454) , 수 7~8 (포454)

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      • 학수번호 G17865분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 4~4 (공학) , 수 5~5 (154)

  • 2024-1학기

    • 기계학습과인공지능 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38482분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (공학A101) , 수 5~5 (공학A101)
      • 영어강의

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      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 금 6~8 (공학A405)
      • 전공필수

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      • 학수번호 G17706분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (공학)

  • 2023-2학기

    • 빅데이터보안

      • 학수번호 38484분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (공학A103) , 수 2~2 (공학A103)
      • 영어강의
        • 영문계획안

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      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 3~5 (정보405-1)

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      • 학수번호 G17865분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 6~7 (공학)

  • 2023-1학기

    • 기계학습과인공지능

      • 학수번호 38482분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (공학A101) , 수 5~5 (공학A101)
      • 영어강의
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      • 학수번호 38491분반 01
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      • 학수번호 G17706분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 7~8 (공학)
      • 학과변경(2020-2부터)(20.07.06)

  • 2022-2학기

    • 빅데이터보안

      • 학수번호 38484분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A103) , 목 2~2 (공학A103)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 사이버보안종합설계프로젝트Ⅱ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 화 4~4 (정보405-1) , 금 5~6 (정보405-1)

    • 융합보안기술

      • 학수번호 G17865분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 7~8 (공학)
        • 첨부파일

  • 2022-1학기

    • 기계학습과인공지능

      • 학수번호 38482분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학A101) , 목 4~4 (공학A101)
      • 영어강의
        • 영문계획안 첨부파일

    • 사이버보안종합설계프로젝트 I 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 6~8
      • 전공필수

    • 정보보호론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17706분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6
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학력

서울대학교 공학박사(자연과학대학)

University College London M.S.(Computer Science)

University College London B.S.(Computer Science)

경력

사이버보안전공주임교수 2024-02-01 ~ 2026-01-31

사이버보안학과장 2024-03-01 ~ 2026-01-31