이상륜 교수는 이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부에서 구조역학 및 인공지능 기반 설계 연구를 수행하고 있다. 주요 연구 분야는 경량 메타물질 및 격자 구조의 기계적·열적 성능 최적화, 자연모사 미세구조 설계, 그리고 AI 기반 구조 최적 설계이다. 특히 다중물리 환경에서의 구조 거동을 고려한 설계 방법을 개발하고 있으며, 항공우주 및 로봇 분야 적용을 목표로 연구를 확장하고 있다. 교육 측면에서는 탄성학, 유한요소해석, 기계요소설계 등의 과목을 통해 공학적 문제 해결 능력을 갖춘 인재 양성을 지향하고 있으며, 이론과 실제를 연결하는 교육을 실천하고 있다.
AI-guided design optimization of core–shell BCC lattices to achieve ultrahigh stiffness via multi-material 3D printingThin-Walled Structures, 2026, v.219, 114299
Asymmetric microdome structured flexible and skin-mountable pressure sensors monitored with computational analysisJournal of Materials Chemistry A, 2026, v.14 no.14, 8041-8051
Enhancing elastic energy focusing in multimode strain regions via Bayesian optimization of gradient-index phononic crystals for energy harvestingInternational Journal of Solids and Structures, 2026, v.330, 113871
DNN-based shape optimization of gradient-index phononic crystals with sensitivity analysis for tunable focal position and robust energy harvestingMaterials and Design, 2025, v.259, 114723
Super-fast and accurate nonlinear foot deformation Prediction using graph neural networksJournal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 2025, v.163, 106859
Advancing programmable metamaterials through machine learning-driven buckling strength optimizationCurrent Opinion in Solid State and Materials Science, 2024, v.31, 101161
Machine learning-enabled development of high performance gradient-index phononic crystals for energy focusing and harvestingNano Energy, 2022, v.103, 107846