이화여자대학교

김정태(金廷泰) 교수

전자전기공학전공 /스마트팩토리융합전공[대학원] /지능형반도체공학전공

김정태 프로필 사진 
김정태 교수는 공과대학 전자공학과 소속 교수로 영상신호처리 분야의 전문 연구자다. 서울대학교 제어계측공학과에서 학사와 석사학위를 취득하였고, 2004년 미국 미시건 대학교 전기및 컴퓨터공학과에서 신호처리를 전공하여 박사학위를 취득하였다. 1991년부터 1998년까지 삼성전자 디지탈 미디어 연구소에서 디지탈 TV, 홈 네트워크 시스템 등을 개발한 산업체 연구개발 경험을 가지고 있다. 2004년부터 이화여대 교수로 재직 중이며, 통계적 신호처리, 의료 영상 처리, 현미경 영상처리, CMOS 영상 센서를 위한 신호처리, 계산 사진학, 라이트필드 카메라 영상 처리 등의 분야에서 활발히 연구를 수행하여  다수의 논문을 SCI 국제학술지에 발표하였다.
  • 엘텍공과대학장/공과대학장/공학교육혁신센터장
  • 아산공학관 529호
  • 02-3277-4084
  • 면담 가능시간
    • 화 2-4시, 목 5-7시
연구실적
  • Anomaly Detection Using Normalizing Flow-Based Density Estimation and Synthetic Defect Classification IEEE ACCESS, 2024, v.12, 75873-75887
    SCIE Scopus dColl.
  • Robust Inspection of Integrated Circuit Substrates Based on Twin Network With Image Transform and Suppression Modules IEEE ACCESS, 2023, v.11, 66017-66027
    SCIE Scopus dColl.
  • Spatial and Channel-Wise Co-Attention-Based Twin Network System for Inspecting Integrated Circuit Substrate IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2023, v.36 no.3, 434-444
    SCIE Scopus dColl.
  • Robust Change Detection Using Channel-Wise co-Attention-Based Siamese Network With Contrastive Loss Function IEEE ACCESS, 2022, v.10, 45365-45374
    SCIE Scopus dColl.
  • Deep Learning Based Defect Inspection Using the Intersection Over Minimum Between Search and Abnormal Regions International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2020, v.21 no.4, 0
    SCIE Scopus KCI dColl.
  • Image Reconstruction of Moving Objects Using Multiple IR-UWB Radar Signals IEEE Sensors Journal, 2019, v.19 no.20, 9402-9410
    SCIE Scopus dColl.
  • Joint Banknote Recognition and Counterfeit Detection Using Explainable Artificial Intelligence SENSORS, 2019, v.19 no.16, 3607
    SCIE Scopus dColl.
  • Machine Learning-Based Fast Banknote Serial Number Recognition Using Knowledge Distillation and Bayesian Optimization SENSORS, 2019, v.19 no.19, 4218
    SCIE Scopus dColl.
  • Regularized Auto-Encoder-Based Separation of Defects from Backgrounds for Inspecting Display Devices ELECTRONICS, 2019, v.8 no.5, 533
    SCIE Scopus dColl.
  • A comparative study of transfer learning-based methods for inspection of mobile camera modules IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, 2018, v.7 no.1, 70-74
    Scopus KCI dColl.
  • Fast computation of projection image based on the repeated patterns of intersection between ray and voxel Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, 2017, v.66 no.6, 942-948
    Scopus KCI dColl.
  • Depth-based refocusing for reducing directional aliasing artifacts OPTICS EXPRESS, 2016, v.24 no.24, 28065-28079
    SCIE Scopus dColl.
  • Parametric Blind Restoration of Bi-level Images with Unknown Intensities IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 2016, v.5 no.5, 319
    KCI후보 dColl.
  • Alternating minimization of the negative Poisson likelihood function for the global analysis of fluorescence lifetime imaging microscopy data OPTICS EXPRESS, 2014, v.22 no.21, 24977-24987
    SCIE Scopus dColl.
  • [학술지논문] Robust Inspection of Integrated Circuit Substrates Based on Twin Network With Image Transform and Suppression Modules IEEE ACCESS, 2023, v.11 no.1 , 66017-66027
    SCIE
  • [학술지논문] Deep Learning Based Defect Inspection Using the Intersection Over Minimum Between Search and Abnormal Regions INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING, 2020, v.21 no.4 , 747-758
    SCIE
  • [학술지논문] Image Reconstruction of Moving Objects Using Multiple IR-UWB Radar Signals IEEE SENSORS JOURNAL, 2019, v.19 no.20 , 9402-9410
    SCIE
  • [학술지논문] Machine Learning-Based Fast Banknote Serial Number Recognition Using Knowledge Distillation and Bayesian Optimization SENSORS, 2019, v.19 no.19 , 4218-4218
    SCIE
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강의

  • 2024-2학기

    • 디지털신호처리및실습

      • 학수번호 34309분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학A107) , 수 4~4 (공학A410(A)) , 수 5~5 (공학A410()
      • 교환학생 수강불가
        • 첨부파일

    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
        • 첨부파일

  • 2024-1학기

    • 디지털영상처리

      • 학수번호 36515분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (공학) , 수 5~5 (153)
        • 첨부파일

    • 시스템수학

      • 학수번호 G14692분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 2~3 (공학)
      • 강의실변경
        • 첨부파일

    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
        • 첨부파일

  • 2023-2학기

    • 신호및시스템

      • 학수번호 30272분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (공대강당) , 수 2~2 (공대강당)
        • 첨부파일

    • 디지털신호처리및실습

      • 학수번호 34309분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학A107) , 수 4~4 (공학A410(A)) , 수 5~5 (공학A410()
        • 첨부파일

    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 신설:엘텍공대-640(2021.4.27.)
        • 첨부파일

  • 2023-1학기

    • 디지털영상처리

      • 학수번호 36515분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~3 (공학A107) , 수 2~2 (공학A107)
        • 첨부파일

    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
        • 첨부파일

  • 2022-2학기

    • 디지털신호처리및실습

      • 학수번호 34309분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 수 5~5 (공학A410(A)) , 수 6~6 (공학A410() , 월 6~6 ())
        • 첨부파일

  • 2022-1학기

    • 디지털영상처리

      • 학수번호 36515분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학) , 목 2~2 (153)
        • 첨부파일

  • 2021-2학기

    • 디지털신호처리및실습

      • 학수번호 34309분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (공학) , 수 5~5 (159) , 수 6~6 (공학A410(A))
      • 이론 1교시(전체학생)/ 실습 1교시 A/B 분반(30명씩), 실습은 공A410호 배정요망
        • 첨부파일

  • 2021-1학기

    • 시스템수학

      • 학수번호 G14692분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~6 (공학)
        • 첨부파일
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학력

University of Michigan Ph.D.(전기공학)