오세은 교수는 이화여자대학교 컴퓨터공학전공 소속으로 세부전공분야는 사이버 보안 및 응용 기계 학습이다. 이화여자대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고 University of Illinois at Urbana-Champaign 에서 Computer Science 석사학위를, University of Minnesota Twin Cities 에서 Computer Science 박사학위를 취득하였다. 이후 타겟 코퍼레이션 에서 AI 과학자로 지능형 모델을 기반으로한 개인화 알고리즘 연구를 활발히 해왔으며 2022년 컴퓨터공학부 교수로 부임하여 사이버 보안, 인공지능, 기계학습 전반에 걸친 연구를 지속하고 있으며 연구 관심분야는 지능형 알고리즘을 이용한 보안 및 개인정보 보호, 신뢰할수 있는 지능형 알고리즘, 안전한 분산학습구축 등이 있다.
[학술발표] DeTorrent: An Adversarial Padding-only Traffic Analysis DefenseThe 24th Privacy Enhancing Technologies Symposium, 미국, 2024-07-17
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2024, 98-115
[학술발표] WhisperVoiceTrace: A Comprehensive Analysis of Voice
Command FingerprintingThe 19th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ACM ASIACCS 2024), 싱가폴, 2024-07-04
ASIA CCS ’24, 2024
[학술발표] SoK: A critical evaluation of efficient website fingerprinting defenses2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 미국, 샌프란시스코, 2023-05-22
2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2023
[학술발표] DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 미국, 샌프란시스코, 2022-05-25
2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2022
[학술발표] GANDaLF: GAN for Data-Limited FingerprintingPrivacy Enhancing Technologies Symposium, 미국, 2021-07-15
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2021, 305-322