이화여자대학교

양대헌(梁大憲) 교수

사이버보안학과 /인공지능ㆍ소프트웨어학부[대학원] /호크마교양대학

양대헌 프로필 사진 
Dr. DaeHun Nyang is a distinguished researcher in cybersecurity and networking, with a strong emphasis on network security, intrusion detection, and applied machine learning. As a professor and researcher, he has made substantial contributions to the field, particularly in secure network architectures and threat detection systems. His work spans various aspects of security, including malware detection, adversarial machine learning, and privacy-preserving systems, positioning him as a leading expert in the domain.

His extensive publication record in prestigious venues such as ISOC NDSS, USENIX Security, ACM CCS, IEEE INFOCOM,  IEEE ICDCS, PETS, ACM/IEEE ToN, IEEE TMC, IEEE TPDS, IEEE TDSC, IEEE TIFS, IEEE IoT, IEEE TBD, and IEEE TC underscores his influence in the field. By bridging theoretical advancements with practical applications, Dr. Nyang continues to drive innovation in network security, providing novel solutions to emerging cybersecurity challenges. His work not only advances academic research but also has practical implications for industry and government agencies seeking to bolster their security postures.
연구실적
  • A One-Page Text Entry Method Optimized for Rectangle Smartwatches IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022, v.21 no.10, 3443-3454
    SCIE Scopus dColl.
  • DL-FHMC: Deep Learning-Based Fine-Grained Hierarchical Learning Approach for Robust Malware Classification IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, 2022, v.19 no.5, 3432-3447
    SCIE Scopus dColl.
  • ShellCore: Automating Malicious IoT Software Detection Using Shell Commands Representation IEEE Internet of Things Journal, 2022, v.9 no.4, 2485-2496
    SCIE Scopus dColl.
  • Understanding Internet of Things malware by analyzing endpoints in their static artifacts Computer Networks, 2022, v.206, 108768
    SCIE Scopus dColl.
  • WBC image classification and generative models based on convolutional neural network BMC MEDICAL IMAGING, 2022, v.22 no.1, 94
    SCIE Scopus dColl.
  • A network-independent tool-based usable authentication system for Internet of Things devices Computers and Security, 2021, v.108, 102338
    SCIE Scopus dColl.
  • Contra-∗: Mechanisms for countering spam attacks on blockchain's memory pools Journal of Network and Computer Applications, 2021, v.179, 102971
    SCIE Scopus dColl.
  • Hate, Obscenity, and Insults: Measuring the Exposure of Children to Inappropriate Comments in YouTube The Web Conference 2021 - Companion of the World Wide Web Conference, WWW 2021, 2021 , 508-515
    Scopus dColl.
  • Large-scale and Robust Code Authorship Identification with Deep Feature Learning ACM TRANSACTIONS ON PRIVACY AND SECURITY, 2021, v.24 no.4, 23
    SCIE Scopus dColl.
  • Performance Evaluation of Consensus Protocols in Blockchain-based Audit Systems International Conference on Information Networking, 2021 , 654-656
    Scopus dColl.
  • SSD-Assisted Ransomware Detection and Data Recovery Techniques IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, v.70 no.10, 1762-1776
    SCIE Scopus dColl.
  • Sensor-Based Continuous Authentication of Smartphones' Users Using Behavioral Biometrics: A Contemporary Survey IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2021 , 65-84
    SCIE Scopus dColl.
  • e-PoS: Making Proof-of-Stake Decentralized and Fair IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021
    SCIE Scopus dColl.
  • AUToSen: Deep-Learning-Based Implicit Continuous Authentication Using Smartphone Sensors IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2020, v.7 no.6, 5008-5020
    SCIE Scopus dColl.
  • Assessing the effectiveness of pulsing denial of service attacks under realistic network synchronization assumptions COMPUTER NETWORKS, 2020, v.173, 107146
    SCIE Scopus dColl.
  • Exploring the Attack Surface of Blockchain: A Comprehensive Survey IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS, 2020, v.22 no.3, 1977-2008
    SCIE Scopus dColl.
  • Look-Aside at Your Own Risk: Privacy Implications of DNSSEC Look-Aside Validation IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, 2020, v.17 no.4, 745-759
    SCIE Scopus dColl.
  • Understanding the Proxy Ecosystem: A Comparative Analysis of Residential and Open Proxies on the Internet IEEE ACCESS, 2020, v.8, 111368-111380
    SCIE Scopus dColl.
  • [학술지논문] A One-Page Text Entry Method Optimized for Rectangle Smartwatches IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2021, v.1 no.1 , 1-12
    SCI
  • [학술지논문] DL-FHMC: Deep Learning-based Fine-grained Hierarchical Learning Approach for Robust Malware Classification IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2021, v.1 no.1 , 1-15
    SCIE
  • [학술지논문] Empirically Comparing the Performance of Blockchain's Consensus Algorithms IET Blockchain, 2021, v.1 no.1 , 56-64
    SCIE
  • [학술지논문] Large-scale and Robust Code Authorship Identification with Deep Feature Learning ACM TRANSACTIONS ON PRIVACY AND SECURITY, 2021, v.24 no.4 , 23-23
    SCIE
  • [학술발표] Hate, Obscenity, and Insults: Measuring the Exposure ofChildren to Inappropriate Comments in YouTube The 9th International Workshop on Natural Language Processing for Social Media (SocialNLP 2021), 슬로베니아, 2021-04-19 WWW '21: Companion Proceedings of the Web Conference 2021, 2021
  • [학술발표] Multi-χ: Identifying Multiple Authors from Source Code Files Privacy Enhancing Technologies Symposium 2020, 캐나다, 2020-07-13 Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2020
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강의

  • 2025-1학기

    • 네트워크보안

      • 학수번호 38483분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A101) , 목 2~2 (공학A101)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 사이버보안종합설계프로젝트Ⅰ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 금 6~8 (공학A405)
      • 전공필수 교환학생 수강불가

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      • 학수번호 G17868분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (공학)

  • 2024-2학기

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      • 학수번호 38477분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학A107) , 목 4~4 (공학A107)

    • 정보시스템보안

      • 학수번호 38480분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 3~3 (공학A107) , 목 2~2 (공학A107)
      • 전공필수,영어강의
        • 영문계획안

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      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 6~6 (포454) , 수 7~8 (포454)

    • 사이버보안특론Ⅱ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17867분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~2 (공학) , 수 3~3 (154)

  • 2024-1학기

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      • 학수번호 11302분반 26
      • 1학년 ( 1학점 화 7~7 (공학A405)
      • 사이버보안 전공탐색, 암호, 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 등/아산공학관 405호

    • 네트워크보안

      • 학수번호 38483분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학) , 목 4~4 (153)
      • 영어강의
        • 영문계획안

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      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 금 6~8 (공학A405)
      • 전공필수

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      • 학수번호 G17868분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 목 2~3 (공학)

  • 2023-2학기

    • 데이터구조

      • 학수번호 38477분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 (공학) , 목 6~6 (153)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 정보시스템보안

      • 학수번호 38480분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학A107) , 목 4~4 (공학A107)
      • 전공필수,영어강의
        • 영문계획안

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      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 3~5 (정보405-1)

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      • 학수번호 G17850분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 목 2~3 (공학)

  • 2023-1학기

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      • 학수번호 11160분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 팀티칭
        • 첨부파일

    • 네트워크보안

      • 학수번호 38483분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학A103) , 수 4~4 (공학A103)
      • 영어강의
        • 영문계획안

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      • 학수번호 38491분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 수 6~8 (정보405-1)
      • 전공필수

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      • 학수번호 38510분반 01
      • 4학년 ( 3학점
      • 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • 사이버보안자기설계학습II

      • 학수번호 38511분반 01
      • 4학년 ( 3학점
      • 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • 침입탐지시스템 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17707분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 2~3 (공학)
      • 학과변경(2020-2부터)(20.07.06)

  • 2022-2학기

    • 정보기술과미래사회

      • 학수번호 11160분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 팀티칭
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      • 학수번호 38477분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학A102) , 목 4~4 (공학A102)

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      • 학수번호 38480분반 01
      • 3학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 (공학A107) , 목 6~6 (공학A107)
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        • 영문계획안

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      • 학수번호 38909분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 4.5시간) 화 4~4 (정보405-1) , 금 5~6 (정보405-1)

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      • 학수번호 G17867분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 3~4 (공학)

  • 2022-1학기

    • 정보기술과미래사회

      • 학수번호 11160분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
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        • 첨부파일

    • 네트워크보안

      • 학수번호 38483분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 수 3~3 , 금 2~2
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