이화여자대학교

심재형(沈載炯) 조교수

컴퓨터공학과

심재형 프로필 사진 
심재형 교수는 이화여대 컴퓨터공학전공의 조교수이다. 한국과학기술원에서 2012년 학사, 2014년 석사, 2019년 박사학위를 받았다. 이후 한국과학기술원에서 박사후연구원을 거쳐, 삼성전자 종합기술원에서 책임연구원으로 재직하며 데이터센터향 NPU 설계에 관한 연구를 수행하였다. 또한 권위있는 국제학술대회인 IEEE International Conference on Computer Design에서 2014년 최우수논문상을 수상하였다. 향후 인공지능 알고리즘을 가속하는 다양한 컴퓨터 구조에 대해 연구를 수행할 예정이다.
  • jh.sim@ewha.ac.kr
  • 아산공학관 105-3호
  • 02-3277-6547
  • 연구관심분야
    • 컴퓨터 구조, NPU 구조, 메모리 내부 컴퓨팅, 대규모 분산 컴퓨팅, 하드웨어/소프트웨어 공동 최적화
  • sdg09
연구실적
  • QubitCache: Quantum-Inspired Probabilistic Attention Preservation for KV-Cache Compression IEEE ACCESS, 2026, v.14, 56679-56693
    SCIE Scopus dColl.
  • SHARP: Structured Hierarchical Attention Rank Projection for Efficient Language Model Distillation IEEE ACCESS, 2026, v.14, 57983-57996
    SCIE Scopus dColl.
  • PRISM-Med: Parameter-Efficient Robust Interdomain Specialty Model for Medical Language Tasks IEEE ACCESS, 2025, v.13, 4957-4965
    SCIE Scopus dColl.
  • Q-LAtte: An Efficient and Versatile LSTM Model for Quantized Attention-Based Time Series Forecasting in Building Energy Applications IEEE ACCESS, 2024, v.12, 69325-69341
    SCIE Scopus dColl.
  • SpDRAM: Efficient In-DRAM Acceleration of Sparse Matrix-Vector Multiplication IEEE ACCESS, 2024, v.12, 176009-176021
    SCIE Scopus dColl.
  • S-FLASH: A NAND Flash-Based Deep Neural Network Accelerator Exploiting Bit-Level Sparsity IEEE Transactions on Computers, 2022, v.71 no.6, 1291-1304
    SCIE Scopus dColl.
  • An Energy-Efficient Deep Convolutional Neural Network Inference Processor With Enhanced Output Stationary Dataflow in 65-nm CMOS IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, 2020, v.28 no.1, 87-100
    SCIE Scopus dColl.
  • An Energy-Efficient Deep Convolutional Neural Network Training Accelerator for In Situ Personalization on Smart Devices IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, 2020, v.55 no.10, 2691-2702
    SCIE Scopus dColl.
  • CREMON: Cryptography Embedded on the Convolutional Neural Network Accelerator IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, 2020, v.67 no.12, 3337-3341
    SCIE Scopus dColl.
  • [학술지논문] QubitCache: Quantum-Inspired Probabilistic Attention Preservation for KV-Cache Compression IEEE ACCESS, 2026, v.14 no.0, 56679-56693
    SCIE
  • [학술지논문] SHARP: Structured Hierarchical Attention Rank Projection for Efficient Language Model Distillation IEEE Access, 2026, v.14 no.0, 57983-57996
    Scopus
  • [학술지논문] PRISM-Med: Parameter-Efficient Robust Interdomain Specialty Model for Medical Language Tasks IEEE ACCESS, 2025, v.13 no.0, 4957-4965
    SCIE
  • [학술지논문] Q-LAtte: An Efficient and Versatile LSTM Model for Quantized Attention-Based Time Series Forecasting in Building Energy Applications IEEE ACCESS, 2024, v.12 no.0, 69325-69341
    SCIE
  • [학술지논문] SpDRAM: Efficient In-DRAM Acceleration of Sparse Matrix-Vector Multiplication IEEE ACCESS, 2024, v.12 no.0, 176009-176021
    SCIE
  • [학술지논문] S-FLASH: A NAND Flash-Based Deep Neural Network Accelerator Exploiting Bit-Level Sparsity IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2022, v.71 no.6, 1291-1304
    SCI
  • [지적재산권] 가우시안 플러스 필터에 기반하는 이미지 처리장치 및 그 방법 국내 : 특허, 등록, 10-2820700, 2025
  • [지적재산권] 모바일 GPU 사용을 위해 수정된 가우시안 필터의 최적화 기술 국내 : 특허, 출원
  • [지적재산권] 캡슐 네트워크의 스쿼시 함수 탐색장치 및 그 방법 국내 : 특허, 출원
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강의

  • 2026-2학기

    • 컴퓨터구조

      • 학수번호 20493분반 02
      • 2학년 (3학점, 3시간) 수 6~6 (공학A101),금 4~4 (공학A101)
      • 전공필수,영어강의
        • 영문계획안

    • 클라우드컴퓨팅

      • 학수번호 37270분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 월 6~6 (공대강당),수 5~5 (공대강당)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • SW자기설계학습Ⅰ

      • 학수번호 38082분반 02
      • 3학년 (3학점
      • 추가 개설, 도전학기 선발학생만 수강가능

    • SW자기설계학습Ⅱ

      • 학수번호 38083분반 02
      • 3학년 (3학점
      • 추가 개설, 도전학기 선발학생만 수강가능

    • 효율적인딥러닝처리 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18407분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~3 (공학)
      • 강의실변경

  • 2026-1학기

    • 인공지능

      • 학수번호 20480분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 화 2~2 (공학),금 3~3 (161)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • SW자기설계학습Ⅰ

      • 학수번호 38082분반 01
      • 3학년 (3학점
      • 추가 개설, 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • SW자기설계학습Ⅱ

      • 학수번호 38083분반 01
      • 3학년 (3학점
      • 추가 개설, 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • SW리더십과기업가정신세미나 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38758분반 01
      • 2학년 (1학점, 1시간) 화 7~7 (공학)
      • 추가 개설, 2020~2023 입학생 필수

    • 인공지능시스템설계 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G14341분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 수 2~3 (공학A103)
      • 강의실변경

  • 2025-2학기

    • 클라우드컴퓨팅

      • 학수번호 37270분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 화 2~2 (포),금 3~3 (151)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • SW자기설계학습Ⅰ

      • 학수번호 38082분반 01
      • 학년 (3학점
      • 추가개설, 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • SW자기설계학습Ⅱ

      • 학수번호 38083분반 01
      • 학년 (3학점
      • 추가개설, 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • 인공지능융합기반시스템개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 수 2~3 (공학)

  • 2025-1학기

    • 인공지능

      • 학수번호 20480분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 월 5~5 (학551),수 4~4 (학551)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 인공지능융합기반시스템개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~3 (공학)

  • 2024-2학기

    • 캡스톤디자인과창업프로젝트A

      • 학수번호 36506분반 01
      • 3학년 (3학점, 4.5시간) 화 4~4 (공대강당),목 6~7 (공대강당)
      • 팀티칭
        • 첨부파일

    • 클라우드컴퓨팅

      • 학수번호 37270분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 월 2~2 (포),목 3~3 (152)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • SW자기설계학습Ⅰ

      • 학수번호 38082분반 04
      • 학년 (3학점
      • 추가개설, 도전학기 선발 학생만 수강 가능

    • SW자기설계학습Ⅱ

      • 학수번호 38083분반 03
      • 학년 (3학점
      • 추가개설, 도전학기 선발 학생만 수강 가능

    • 인공지능융합기반시스템개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~2 (공학),금 3~3 (156)

  • 2024-1학기

    • 인공지능

      • 학수번호 20480분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 월 3~3 (공학),수 2~2 (161)
      • 영어강의
        • 영문계획안

    • 캡스톤디자인과창업프로젝트B

      • 학수번호 36507분반 01
      • 4학년 (3학점, 4.5시간) 화 4~4 (공대강당),금 5~6 (공대강당)
      • 전공필수 / 팀티칭
        • 첨부파일

    • SW자기설계학습Ⅰ

      • 학수번호 38082분반 03
      • 4학년 (3학점
      • 추가 개설, 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • 인공지능융합기반시스템개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~3 (공학)

    • 지능형시스템HW 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18457분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 수 4~5 (공학)
      • [인공지능융합] 신설: 엘텍공과대학행정실-847(2022. 6. 17.)

  • 2023-2학기

    • 캡스톤디자인과창업프로젝트A 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 36506분반 01
      • 3학년 (3학점, 4.5시간) 화 4~4 (공대강당),금 5~6 (공대강당)
      • 팀티칭
        • 첨부파일

    • 클라우드컴퓨팅

    • 인공지능융합기반시스템개론

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~3 (공학)
        • 첨부파일

  • 2023-1학기

    • 인공지능

    • 캡스톤디자인과창업프로젝트B 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 36507분반 01
      • 4학년 (3학점, 4.5시간) 화 4~4 (공대강당),금 5~6 (공대강당)
      • 전공필수 / 팀티칭
        • 첨부파일

    • SW자기설계학습I

      • 학수번호 38082분반 02
      • 4학년 (3학점
      • 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • SW자기설계학습II

      • 학수번호 38083분반 02
      • 4학년 (3학점
      • 도전학기 선발학생만 수강 가능

    • 인공지능융합기반시스템개론

      • 학수번호 G18455분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 2~3 (공학)
        • 첨부파일

    • 인공지능특론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 SE251분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 목 8~9 (공학A122)
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학력

한국과학기술원공학박사(전기및전자공학과)

한국과학기술원공학석사(전기및전자공학과)

한국과학기술원공학사(전기및전자공학과)

경력

삼성전자2020-03-01 ~ 2021-02-28

한국과학기술원2019-03-01 ~ 2020-02-29

교내수상이력

강의우수2025-03-01

교외수상이력

Rising Star (EIRIC)2023-12-18