강제원(姜制遠) 교수

전자전기공학전공 /스마트팩토리융합전공[대학원]

강제원 프로필 사진
강제원 교수는 현재 이화여자대학교 교수로 재직 중이다. 2006년 과 2008년에 서울대학교 전기-컴퓨터 공학부 학사 및 석사를 졸업하고 2012년 University of Southern California(미국, LA)에서 동영상 압축에 관한 연구 주제로 박사학위를 취득하였다. 현재에는 이미지/비디오/3차원 전방위 (VR) 시각정보 및 생체정보의 기계학습, 딥러닝 기반 지능형 신호처리기술에 관한 연구를 수행 중이다.
  
강 교수는 2012년 8월부터 2014년 2월까지 미국 퀄컴사의 멀티미디어 R&D 및 표준화 팀에서 근무하며 동영상 압축 부문의 전문가로 2D 및 3D 동영상 압축에 관한 국제 표준 제정(HEVC/H.265)에 기여하였고, 2011년에는 핀란드의 탐페레 대학교/노키아에 방문 연구원으로 있으며 HD/UHD 동영상 압축에 관한 기술 연구를 수행하며 관련 표준에 참여하였다. SCI급 논문을 포함하여 약 50건의 논문과 30여건의 기술문서를 표준화 그룹에 기고하였으며, 그중 다수의 기술이 채택이 되었고 관련 국제 특허를 등록하거나 출원 중이다.
  • 아산공학관 431호
  • 02-3277-2347
  • 연구관심분야
    • 이미지/비디오 신호처리, 머신러닝
연구실적
  • Noise-Robust Sleep Staging via Adversarial Training With an Auxiliary Model IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2023, v.70 no.4, 1252-1263
    SCIE Scopus dColl.
  • Reinforcement Learning for Rate-Distortion Optimized Hierarchical Prediction Structure IEEE Access, 2023, v.11, 20240-20253
    SCIE Scopus dColl.
  • Transferring Structured Knowledge in Unsupervised Domain Adaptation of a Sleep Staging Network IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, v.26 no.3, 1273-1284
    SCIE Scopus dColl.
  • Unsupervised Black-Box Model Domain Adaptation for Brain Tumor Segmentation Frontiers in Neuroscience, 2022, v.16, 837646
    SCIE Scopus dColl.
  • VVC 화면 내 예측에서의 딥러닝 기반 예측 블록 개선을 통한 부호화 효율 향상 기법 방송공학회 논문지, 2022, v.27 no.4, 477-486
    KCI dColl.
  • 19대 대선 TV토론에 대한 방송뉴스 영상의 균형성, 진실성 연구 심층학습 기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향 분석 방송통신연구, 2021, no.114, 113-157
    KCI dColl.
  • 360 degrees Image Reference-Based Super-Resolution Using Latitude-Aware Convolution Learned From Synthetic to Real IEEE ACCESS, 2021, v.9, 155924-155935
    SCIE Scopus dColl.
  • Dynamic Motion Estimation and Evolution Video Prediction Network IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, v.23, 3986-3998
    SCIE Scopus dColl.
  • Fast Multi-Type Tree Partitioning for Versatile Video Coding Using a Lightweight Neural Network IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, v.23, 4388-4399
    SCIE Scopus dColl.
  • Automated Detection of Surface Cracks and Numerical Correlation with Thermal-Structural Behaviors of Fire Damaged Concrete Beams International Journal of Concrete Structures and Materials, 2020, v.14 no.1, 12
    SCIE Scopus KCI dColl.
  • Deep Video Prediction Network-ased Inter-Frame Coding in HEVC IEEE ACCESS, 2020, v.8, 95906-95917
    SCIE Scopus dColl.
  • 딥 러닝(Deep learning)기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 19대 대선 TV토론 영상분석 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향에 대한 분석 한국언론학보, 2020, v.64 no.5, 319-372
    KCI dColl.
  • 6 자유도 전방위 몰입형 비디오의 압축 코덱 개발 및 성능 분석 방송공학회 논문지, 2019, v.24 no.6, 1035~1052
    KCI dColl.
  • Context-Based Ternary Tree Decision Method in Versatile Video Coding for Fast Intra Coding IEEE ACCESS, 2019, v.7, 172597-172605
    SCIE Scopus dColl.
  • Ensemble of Random Binary Output Encoding for Adversarial Robustness IEEE ACCESS, 2019, v.7, 124632-124640
    SCIE Scopus dColl.
  • Fast Affine Motion Estimation for Versatile Video Coding (VVC) Encoding IEEE ACCESS, 2019, v.7, 158075-158084
    SCIE Scopus dColl.
  • Learning to Detect Cracks on Damaged Concrete Surfaces Using Two-Branched Convolutional Neural Network SENSORS, 2019, v.19 no.21, 4796
    SCIE Scopus dColl.
  • Multi-channel fusion convolutional neural network to classify syntactic anomaly from language-related ERP components Information Fusion, 2019, v.52, 53-61
    SCIE Scopus dColl.
  • Ensemble of binary tree structured deep convolutional network for image classification Proceedings - 9th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2017, 2018, v.2018-February, 1448-1451
    Scopus dColl.
  • Machine Learning-Based Fast Angular Prediction Mode Decision Technique in Video Coding IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, v.27 no.11, 5525-5538
    SCIE Scopus dColl.
  • 비디오 압축을 위한 딥러닝 기반 화면 간 예측 부호화 기법 방송공학회 논문지, 2018, v.23 no.5, 718~721
    KCI dColl.
  • Bi-directional deformable block-based motion estimation for frame rate-up conversion of 360-degree videos ELECTRONICS LETTERS, 2017, v.53 no.17
    SCIE Scopus dColl.
  • Combining random forest with multi-block local binary pattern feature selection for multiclass head pose estimation PLoS ONE, 2017, v.12 no.7
    SCIE Scopus dColl.
  • Head pose estimation using random forest and texture analysis 2016 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA 2016, 2017
    Scopus dColl.
  • Sample-adaptive-prediction for HEVC SCC intra coding with ridge estimation from spatially neighboring samples Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2017, v.10225
    Scopus dColl.
  • A novel intrusion detection method using deep neural network for in-vehicle network security IEEE Vehicular Technology Conference, 2016, v.2016-July
    Scopus dColl.
  • Compressed domain video saliency detection using global and local spatiotemporal features Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, v.35, 169-183
    SCIE Scopus dColl.
  • Efficient Residual DPCM Using an l(1) Robust Linear Prediction in Screen Content Video Coding IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, v.18 no.10, 2054-2065
    SCIE Scopus dColl.
  • Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security PLOS ONE, 2016, v.11 no.6
    SCIE Scopus dColl.
  • Multiview and 3D Video Compression Using Neighboring Block Based Disparity Vectors IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, v.18 no.4, 576-589
    SCIE Scopus dColl.
  • Novel distribution model of transformed coefficients in video coding using quad-tree structured block partitioning Multidimensional Systems and Signal Processing, 2016, 28, 1589-1609
    SCIE Scopus dColl.
  • Sample adaptive color space transform for screen content video coding Signal, Image and Video Processing, 2016, 20 Oct 2016, 1-8
    SCIE Scopus dColl.
  • 3차원 동영상 압축 표준의 텍스쳐 비디오 우선 부호화방식을 위한 변위 벡터 추정 기법 한국통신학회논문지, 2015, v.40 no.10, 2080-2089
    KCI dColl.
  • Sample selective filter in HEVC intra-prediction for screen content video coding ELECTRONICS LETTERS, 2015, v.51 no.3, 236-237
    SCIE Scopus dColl.
  • Sparcity-induced structured transform in intra video coding for screen contents Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, v.9315, 300-307
    Scopus dColl.
  • Structured sparse representation of residue in screen content video coding Electronics Letters, 2015, v.51 no.23, 1871-1873
    SCIE Scopus dColl.
  • 색 공간 내 중복 정보 감소를 위한 HEVC 스크린 콘텐츠 부호화 기법 성능 분석 방송공학회 논문지, 2015, v.20 no.5, 687-696
    KCI dColl.
  • 스크린 콘텐츠 비디오의 압축을 위한 인접 화소의 가중 합을 이용한 적응적 Residual DPCM 기법 방송공학회 논문지, 2015, v.20 no.5, 782-785
    KCI dColl.
  • Explicit residual DPCM for screen contents coding Proceedings of the International Symposium on Consumer Electronics, ISCE, 2014
    Scopus dColl.
  • On DCT coefficient distribution in video coding using quad-tree structured partition 2014 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA 2014, 2014
    Scopus dColl.
  • [학술지논문] Noise-Robust Sleep Staging via Adversarial Training With an Auxiliary Model IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2023, v.70 no.4 , 1252-1263
    SCIE
  • [학술지논문] Reinforcement Learning for Rate-Distortion Optimized Hierarchical Prediction Structure IEEE ACCESS, 2023, v.11 no.1 , 20240-20253
    SCIE
  • [학술지논문] Robust Spatial-Temporal Motion Coherent Priors for Multi-View Video Coding Artifact Reduction IEEE ACCESS, 2023, v.11 no.1 , 123104-123116
    SCIE
  • [학술지논문] Deep Unsupervised Domain Adaptation: A Review of Recent Advances and Perspectives APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 2022, v.11 no.1 , 25-25
    Scopus
  • [학술지논문] Transferring Structured Knowledge in Unsupervised Domain Adaptation of a Sleep Staging Network IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, v.26 no.3 , 1273-1284
    SCI
  • [학술지논문] Unsupervised Black-Box Model Domain Adaptation for Brain Tumor Segmentation FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, v.16 no.0 , 837646-837646
    SCIE
  • [학술지논문] 19대 대선 TV토론에 대한 방송뉴스 영상의 균형성, 진실성 연구 심층학습 기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향 분석 방송통신연구, 2021, v.0 no.114 , 113-157
    KCI
  • [학술지논문] 360 degrees Image Reference-Based Super-Resolution Using Latitude-Aware Convolution Learned From Synthetic to Real IEEE ACCESS, 2021, v.9 no.0 , 155924-155935
    SCIE
  • [학술지논문] Dynamic Motion Estimation and Evolution Video Prediction Network IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, v.23 no.0 , 3986-3998
    SCIE
  • [학술지논문] Fast Multi-Type Tree Partitioning for Versatile Video Coding Using a Lightweight Neural Network IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, v.23 no.0 , 4388-4399
    SCIE
  • [학술지논문] Automated Detection of Surface Cracks and Numerical Correlation with Thermal-Structural Behaviors of Fire Damaged Concrete Beams INTERNATIONAL JOURNAL OF CONCRETE STRUCTURES AND MATERIALS, 2020, v.14 no.1 , 12-12
    SCIE
  • [학술지논문] Deep Video Prediction Network-ased Inter-Frame Coding in HEVC IEEE ACCESS, 2020, v.8 no.0 , 95906-95917
    SCIE
  • [학술지논문] 딥 러닝(Deep learning)기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 19대 대선 TV토론 영상분석 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향에 대한 분석 한국언론학보, 2020, v.64 no.5 , 319-372
    KCI
  • [학술지논문] 6 자유도 전방위 몰입형 비디오의 압축 코덱 개발 및 성능 분석 방송공학회 논문지, 2019, v.24 no.6 , 1035-1052
    KCI
  • [학술지논문] Context-Based Ternary Tree Decision Method in Versatile Video Coding for Fast Intra Coding IEEE ACCESS, 2019, v.7 no.0 , 172597-172605
    SCIE
  • [학술지논문] Ensemble of Random Binary Output Encoding for Adversarial Robustness IEEE ACCESS, 2019, v.7 no.0 , 124632-124640
    SCIE
  • [학술지논문] Fast Affine Motion Estimation for Versatile Video Coding (VVC) Encoding IEEE ACCESS, 2019, v.7 no.0 , 158075-158084
    SCIE
  • [학술지논문] Multi-channel fusion convolutional neural network to classify syntactic anomaly from language-related ERP components INFORMATION FUSION, 2019, v.52 no.0 , 53-61
    SCIE
  • [학술발표] Future Object Localization in Autonomous Driving Using Ego-Centric Images and Motions 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA, 태국, 2022-11-08 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA, 2022
  • [학술발표] Unsupervised domain adaptation for segmentation with black-box source model SPIE Medical Imaging 2022, 미국, 2022-04-04 SPIE, 2022
  • [학술발표] Rate-distortion optimized temporal segmentation using reinforcement learning for video coding Asia Pacific Signal and Information Processing Association, 일본, 2021-12-14 Asia Pacific Signal and Information Processing Association, 2021
  • [학술발표] Training compression artifacts reduction network with domain adaptation SPIE Optical Engineering + Applications, 미국, 2021-08-01 Proceedings Volume 11842, Applications of Digital Image Processing XLIV; 118420U (2021), 2021
  • [학술발표] Video Question Answering Using Language-Guided Deep Compressed-Domain Video Feature International Conference on Computer Vision, 미국, 2021-10-12 International Conference on Computer Vision, 2021
  • [학술발표] Super-resolution of Multi-view ERP 360-Degree Images with Two-Stage Disparity Refinement APSIPA 2020, 뉴질랜드, 2020-12-07 APSIPA 2020, 2020
  • [학술발표] Temporal Attention Feature Encoding for Video Captioning APSIPA 2020, 뉴질랜드, 2020-12-07 APSIPA 2020, 2020
  • [학술발표] Relevance Regularization of Convolutional Neural Network for Interpretable Classification IEEE Computer Vision Pattern Recognition Workshop, 미국, 샌디에고, 2019-06-16 CVPRW, 2019
강의
  • 2024-1학기

    • 머신러닝및실습

      • 학수번호 38762분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학A107) , 수 4~4 (공학A107)
    • 영상부호화

      • 학수번호 G14674분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 6~7 (공학)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18165분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
  • 2023-2학기

    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 신설:엘텍공대-640(2021.4.27.)
  • 2023-1학기

    • 머신러닝및실습

      • 학수번호 38762분반 01
      • 4학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 (공학A107) , 수 4~4 (공학A107)
      • 영어강의
    • 기계학습

      • 학수번호 G17315분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 2~3 (공학)
    • 스마트팩토리캡스톤디자인

      • 학수번호 G18163분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
  • 2022-1학기

    • 전자고급프로그래밍및실습

      • 학수번호 37275분반 01
      • 2학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (공학A103) , 목 4~4 (공학A410)
      • 영어강의 호크마, 전자전기(부전공, 복수전공) 학생 가능
    • 물리기반가상비디오신호처리 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G17471분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 금 5~6
  • 2021-2학기

    • 기초프로그래밍및실습

      • 학수번호 37412분반 01
      • 1학년 ( 3학점 , 3시간) 월 4~4 (공학A101) , 목 5~5 (공학A410)
      • 영어강의 이론1.5 실습1.5, 전자전기1
    • 기계학습

      • 학수번호 G17315분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 목 2~3 (공학)
학력

University of Southern California Ph.D.(전자공학과)

서울대학교 공학석사(전기컴퓨터공학부)

서울대학교 공학사(전기공학부)

경력

Qualcomm 2012-08-06 ~ 2014-02-28