이선복 교수는 사범대학 교육학과 부교수로 재직중이며 다양한 통계, 머신러닝, 빅데이터분석기법을 연구하고 이를 교육분야에 적용하는 연구들을 진행하고 있으며 특별히 학습자에게 맞춤형 학습을 제공할 수 있는 지능형튜터링시스템(Intelligent Tutoring System)연구에 관심이 많다. 미국 조지아대학교에서 물리학 전공 및 통계학 전공으로 각각 석사학위를, 교육심리(Quantitative Methodology) 전공으로 박사학위를 취득한 후, 조지아대학교 Center for Family Research(CFR), 홍콩시립대 공공정책학과, Massachusetts Institute of Technology(MIT) 물리학과에서 박사후 연구원을 거쳐 미국 휴스턴대학 심리학과 계량심리전공 조교수를 역임하였다.
[학술지논문] 잠재전이분석을 활용한 청소년기 학교폭력 가해-피해 경험의 발달 유형 분석
한국심리학회지: 발달, 2025, v.38
no.1
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[학술지논문] 다이내믹 토픽 모델링을 통한 2010년대 중반 이후 학습분석학 해외 연구 동향 분석
교육정보미디어연구, 2024, v.30
no.5
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[학술지논문] 맞춤형 학습을 위한 지능형 튜터링 시스템의 소개
교육과학연구, 2024, v.55
no.1
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KCI
[학술지논문] 성향점수매칭을 통한 고교학점제 정책학교 효과 분석 : 자기조절학습태도를 중심으로
교육과학연구, 2024, v.55
no.2
, 109-129
KCI
[학술지논문] 잠재전이분석을 활용한 청소년기 자기주도학습의 발달 유형 분석
교육과학연구, 2024, v.55
no.1
, 131-160
KCI
[학술지논문] 머신러닝을 활용한 초·중학교 과밀학급 발생의 영향요인 분석
교육행정학연구, 2023, v.41
no.3
, 165-188
KCI
[학술지논문] 성장혼합모형에서 잠재계층과 연속형 결과변인 간 관계 추정방법의 비교
교육평가연구, 2023, v.36
no.3
, 523-552
KCI
[학술지논문] 위계적 선형모형(HLM)을 활용한 초등학교 교사의 직무만족 영향 요인 분석
교육행정학연구, 2023, v.41
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KCI
[학술지논문] 기계학습의 소개: 예측모형을 위한 지도학습 이론을 중심으로
교육과학연구, 2022, v.53
no.3
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[학술지논문] Multidimensional structure and measurement invariance of school engagement
JOURNAL OF SCHOOL PSYCHOLOGY, 2021, v.89
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[학술지논문] The Accurate Measurement of Students' Learning in E-Learning Environments
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11
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[학술지논문] Are bully-victims homogeneous? Latent class analysis on school bullying
CHILDREN AND YOUTH SERVICES REVIEW, 2020, v.112
no.0
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SSCI
[학술지논문] Logistic Regression Procedure Using Penalized Maximum Likelihood Estimation for Differential Item Functioning
JOURNAL OF EDUCATIONAL MEASUREMENT, 2020, v.57
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SSCI
[학술지논문] Parents' gesture adaptations to children with autism spectrum disorder
JOURNAL OF CHILD LANGUAGE, 2020, v.47
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[학술지논문] Using the Tidyverse Package in R for Simulation Studies in SEM
STRUCTURAL EQUATION MODELING-A MULTIDISCIPLINARY JOURNAL, 2020, v.27
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[학술지논문] Are MOOC Learning Analytics Results Trustworthy? With Fake Learners, They Might Not Be!
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2019, v.29
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[학술지논문] Dropout early warning systems for high school students using machine learning
CHILDREN AND YOUTH SERVICES REVIEW, 2019, v.96
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[학술지논문] Lessons learned from two years of K-MOOC experience
Educational Media International, 2019, v.56
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[학술지논문] Detecting Differential Item Functioning Using the Logistic Regression Procedure in Small Samples
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[학술지논문] Neighborhood X Serotonin Transporter Linked Polymorphic Region (5-HTTLPR) interactions for substance use from ages 10 to 24 years using a harmonized data set of African American children0
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[학술지논문] Confidence intervals for distinguishing ordinal and disordinal interactions in multiple regression
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[학술지논문] Constructing Confidence Intervals for Effect Size Measures of an Indirect Effect
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[학술지논문] Generating univariate and multivariate nonnormal data
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[학술지논문] Implementing a Simulation Study Using Multiple Software Packages for Structural Equation Modeling
SAGE OPEN, 2015, v.0
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