이화여자대학교 교수소개

이선복(李宣馥) 부교수

이선복 교수는 사범대학 교육학과 부교수로 재직중이며 다양한 통계, 머신러닝, 빅데이터분석기법을 연구하고 이를 교육분야에 적용하는 연구들을 진행하고 있으며 특별히 학습자에게 맞춤형 학습을 제공할 수 있는 지능형튜터링시스템(Intelligent Tutoring System)연구에 관심이 많다. 미국 조지아대학교에서 물리학 전공 및 통계학 전공으로 각각 석사학위를, 교육심리(Quantitative Methodology) 전공으로 박사학위를 취득한 후, 조지아대학교 Center for Family Research(CFR), 홍콩시립대 공공정책학과, Massachusetts Institute of Technology(MIT) 물리학과에서 박사후 연구원을 거쳐 미국 휴스턴대학 심리학과 계량심리전공 조교수를 역임하였다.

sunboklee@ewha.ac.kr
진선미관 240호

전화: 02-3277-3338

연구실적

[학술지논문] AI융합교육의 효과에 대한 메타분석 공학교육연구, 2025, v.28no.3, 3-14
[학술지논문] Exploring Multi-Level Predictors of Science Achievement in Korea: A Hierarchical Linear Modeling Approach 교과교육학연구, 2025, v.29no.2, 156-168
KCI
[학술지논문] 교사의 관계갈등과 열의가 소진에 미치는 영향: 교사효능감의 조절된 매개효과 교육심리연구, 2025, v.39no.4, 393-415
[학술지논문] 교사의 관계갈등과 열의가 소진에 미치는 영향: 교사효능감의 조절된 매개효과 교육심리연구, 2025, v.39no.4, 393-415
KCI
[학술지논문] 맞춤형 학습을 위한 베이지안 지식추적 모형의 소개 교육과학연구, 2025, v.56no.1, 59-91
KCI
[학술지논문] 잠재전이분석을 활용한 청소년기 학교폭력 가해-피해 경험의 발달 유형 분석 한국심리학회지: 발달, 2025, v.38no.1, 83-118
KCI
[학술지논문] 다이내믹 토픽 모델링을 통한 2010년대 중반 이후 학습분석학 해외 연구 동향 분석 교육정보미디어연구, 2024, v.30no.5, 1541-1563
KCI
[학술지논문] 맞춤형 학습을 위한 지능형 튜터링 시스템의 소개 교육과학연구, 2024, v.55no.1, 161-223
KCI
[학술지논문] 성향점수매칭을 통한 고교학점제 정책학교 효과 분석 : 자기조절학습태도를 중심으로 교육과학연구, 2024, v.55no.2, 109-129
KCI
[학술지논문] 잠재전이분석을 활용한 청소년기 자기주도학습의 발달 유형 분석 교육과학연구, 2024, v.55no.1, 131-160
KCI
[학술지논문] 머신러닝을 활용한 초·중학교 과밀학급 발생의 영향요인 분석 교육행정학연구, 2023, v.41no.3, 165-188
KCI
[학술지논문] 성장혼합모형에서 잠재계층과 연속형 결과변인 간 관계 추정방법의 비교 교육평가연구, 2023, v.36no.3, 523-552
KCI
[학술지논문] 위계적 선형모형(HLM)을 활용한 초등학교 교사의 직무만족 영향 요인 분석 교육행정학연구, 2023, v.41no.4, 95-120
KCI
[학술지논문] 기계학습의 소개: 예측모형을 위한 지도학습 이론을 중심으로 교육과학연구, 2022, v.53no.3, 1-43
KCI
[학술지논문] Multidimensional structure and measurement invariance of school engagement JOURNAL OF SCHOOL PSYCHOLOGY, 2021, v.89no.0, 20-33
SSCI
[학술지논문] The Accurate Measurement of Students' Learning in E-Learning Environments APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11no.21, 9946-9946
SCIE
[학술지논문] Are bully-victims homogeneous? Latent class analysis on school bullying CHILDREN AND YOUTH SERVICES REVIEW, 2020, v.112no.0, 104922-104922
SSCI
[학술지논문] Logistic Regression Procedure Using Penalized Maximum Likelihood Estimation for Differential Item Functioning JOURNAL OF EDUCATIONAL MEASUREMENT, 2020, v.57no.3, 443-457
SSCI
[학술지논문] Parents' gesture adaptations to children with autism spectrum disorder JOURNAL OF CHILD LANGUAGE, 2020, v.47no.1, 205-224
SSCI
[학술지논문] Using the Tidyverse Package in R for Simulation Studies in SEM STRUCTURAL EQUATION MODELING-A MULTIDISCIPLINARY JOURNAL, 2020, v.27no.3, 468-482
SSCI
[학술지논문] Are MOOC Learning Analytics Results Trustworthy? With Fake Learners, They Might Not Be! International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2019, v.29no.4, 484-506
Scopus
[학술지논문] Dropout early warning systems for high school students using machine learning CHILDREN AND YOUTH SERVICES REVIEW, 2019, v.96no.0, 346-353
SSCI
[학술지논문] Lessons learned from two years of K-MOOC experience Educational Media International, 2019, v.56no.2, 134-148
Scopus
[학술지논문] The Machine Learning-Based Dropout Early Warning System for Improving the Performance of Dropout Prediction APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, v.9no.15, 3093-3093
SCIE
[학술지논문] Detecting Differential Item Functioning Using the Logistic Regression Procedure in Small Samples APPLIED PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT, 2017, v.41no.1, 30-43
SSCI
[학술지논문] Neighborhood X Serotonin Transporter Linked Polymorphic Region (5-HTTLPR) interactions for substance use from ages 10 to 24 years using a harmonized data set of African American children0 DEVELOPMENT AND PSYCHOPATHOLOGY, 2016, v.28no.2, 415-431
SSCI
[학술지논문] Confidence intervals for distinguishing ordinal and disordinal interactions in multiple regression PSYCHOLOGICAL METHODS, 2015, v.20no.2, 245-258
SSCI
[학술지논문] Constructing Conﬁdence Intervals for Effect Size Measures of an Indirect Effect MULTIVARIATE BEHAVIORAL RESEARCH, 2015, v.50no.6, 600-613
SSCI
[학술지논문] Generating univariate and multivariate nonnormal data STATA JOURNAL, 2015, v.15no.1, 95-109
SSCI
[학술지논문] Implementing a Simulation Study Using Multiple Software Packages for Structural Equation Modeling SAGE OPEN, 2015, v.0no.0, 1-16
SSCI

강의

2026-1학기
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 인공지능과교육
  - 학수번호 39312분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간) 월 4~5 (교)
- 인문사회과학도를위한딥러닝입문
  - 학수번호 G18664분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 8~9 (캠)
- AI활용캡스톤디자인수업설계 I
  - 학수번호 AI301분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간) 목 8~9 (교)
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의
2025-2학기
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대학생 수강 권장 항목
- 인문사회과학도를위한자연어처리
  - 학수번호 G18666분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 8~9 (학109)
- AI융합교육을위한기계학습입문
  - 학수번호 AI109분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 월 8~9 (교)
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의
2025-1학기
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 인공지능과교육
  - 학수번호 39312분반 01
  - 1학년 (3학점, 3시간) 월 4~5 (교)
- 학습분석학
  - 학수번호 G18665분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 8~9 (학109)
  - 강의실변경
- AI활용캡스톤디자인수업설계 I
  - 학수번호 AI301분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간) 목 8~9 (포262)
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의
2024-1학기
- 1학년세미나(사범대)
  - 학수번호 10857분반 02
  - 1학년 (1학점 월 7~7
  - 교육과정 전공 탐색
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 교육실습(중등)
  - 학수번호 35526분반 01
  - 4학년 (2학점
  - 교육학과, 팀티칭
- 교육평가
  - 학수번호 36940분반 04
  - 학년 (2학점, 2시간) 목 4~5 (학412)
- 인문사회과학도를위한기계학습입문
  - 학수번호 G18663분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 8~9 (캠)
- AI활용캡스톤디자인수업설계 I
  - 학수번호 AI301분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간) 월 8~9 (교)
- K-MOOC:인공지능시대의미래교육
  - 학수번호 ED222분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 교수변경,원격강의
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의
2023-2학기
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의
- 교육봉사의이론과실제 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 36937분반 01
  - 4학년 (2학점
  - 교육4
- 교육평가 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 36940분반 03
  - 학년 (2학점, 2시간) 수 4~5 (교)
  - 사대(09이후입학생)만수강가능,100분수업
- 구조방정식모형
  - 학수번호 G11641분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 2~3 (교A202)
- 교육용프로그래밍의이해II
  - 학수번호 AI104분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 목 8~9 (캠)
  - 강의실변경
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의
2023-1학기
- 1학년세미나(사범대) 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 10857분반 02
  - 1학년 (1학점 목 7~7
  - 교육과정 전공 탐색 / 강의실 추후공지
- 사회문제해결을위한R프로그래밍기초
  - 학수번호 11367분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의,영어강의 사범대 학생 수강권장 항목
- 교육실습(중등) 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 35526분반 01
  - 4학년 (2학점
  - 교육학과, 팀티칭
- 중다회귀분석
  - 학수번호 G11548분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간) 화 2~3 (교A202)
  - 강의실변경
- AI활용캡스톤디자인수업설계 I
  - 학수번호 AI301분반 02
  - 학년 (3학점, 3시간) 수 8~9 (교)
- K-MOOC:R프로그래밍의기초
  - 학수번호 ED223분반 01
  - 학년 (3학점, 3시간)
  - 원격강의

학력

University of Georgia교육학박사(교육심리)

University of Georgia이학석사(통계학과/물리학과)

서강대학교이학사(물리학과)

경력

University of Houston2017-09-01 ~ 2020-02-29

Massachusetts Institute of Technology2015-10-26 ~ 2017-08-13

City University of Hong Kong2014-07-02 ~ 2015-05-31

University of Georgia2012-08-05 ~ 2014-05-01

도덕ㆍ윤리교육연계전공주임교수2022-08-01 ~ 2024-07-31

교육학과장2022-08-01 ~ 2024-07-31