이화여자대학교

노준혁(魯峻赫) 조교수

인공지능전공 / 인공지능ㆍ소프트웨어학부[대학원]

노준혁 프로필 사진

				
  • junhyug@ewha.ac.kr
  • 인공지능데이터사이언스학부장/인공지능학과장/인공지능전공주임교수
  • 이화캠퍼스복합단지 B113호
  • 0232775040
  • 면담 가능시간
    • 이메일 요청
  • 연구관심분야
    • 컴퓨터비전, 준/약지도 학습, 능동 학습, 도메인 적응/일반화, 강건 학습
  • sdg03
  • sdg09
  • sdg13
연구실적
강의
  • 2026-2학기

    • 인공지능데이터사이언스의이해 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39138분반 01
      • 1학년 (3학점, 3시간) 화 4~4 (캠),금 5~5 (142)
      • 팀티칭/인데부 학생만 수강 가능/국외교환학생 수강 불가
    • 컴퓨터비전

      • 학수번호 39154분반 01
      • 3학년 (3학점, 3시간) 수 7~7 (캠),금 7~7 (134)
      • 영어강의 정원 외 교환학생 수강 불가 / THE BEST+ 문제해결형 프로젝트 수업
    • 인공지능전공중기인턴십Ⅰ

      • 학수번호 39175분반 01
      • 학년 (3학점
      • 추가 개설, 현장실습(인턴십) 선발 학생만 수강 가능
    • 인공지능전공중기인턴십Ⅱ

      • 학수번호 39176분반 01
      • 학년 (3학점
      • 추가 개설, 현장실습(인턴십) 선발 학생만 수강 가능
    • 인공지능개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18424분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 목 5~6 (캠)
    • 머신러닝 알고리즘과 실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDI106분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간)
      • 원격강의
    • 머신러닝 알고리즘과 실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 6~6 (캠)
    • 데이터사이언스논문연구 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS804분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 7~7 (캠)
  • 2026-1학기

    • AI응용수학 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39140분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 4~4 (캠),금 5~5 (155)
      • 정원외 교환학생 수강 불가
    • 패턴인식

      • 학수번호 39143분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 2~2 (캠),금 3~3 (134)
      • 전공필수,영어강의 정원외 교환학생 수강 불가
    • 패턴인식

      • 학수번호 39143분반 02
      • 2학년 (3학점, 3시간) 월 3~3 (캠),수 2~2 (157)
      • 전공필수,영어강의 추가 개설, 전공필수,교환학생수강불가
    • 머신러닝 알고리즘과 실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDI106분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간)
      • 원격강의
    • 머신러닝 알고리즘과 실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 6~6 (캠)
  • 2025-2학기

    • 인공지능데이터사이언스의이해 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39138분반 01
      • 1학년 (3학점, 3시간) 월 3~3 (캠),수 2~2 (142)
      • 팀티칭/인데부 학생만 수강 가능/국외교환학생 수강 불가
    • 컴퓨터비전

      • 학수번호 39154분반 01
      • 3학년 (3학점, 3시간) 화 6~6 (캠),목 4~4 (134)
      • 영어강의 정원 외 교환학생 수강 불가
    • 인공지능개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18424분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 화 2~3 (캠)
    • 머신러닝원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 5~5 (캠)
  • 2025-1학기

    • AI응용수학 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39140분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 4~4 (캠),금 5~5 (155)
    • 패턴인식 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39143분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 6~6 (캠),목 4~4 (134)
      • 전공필수,영어강의 인공지능학과 전공생만 수강가능
    • 패턴인식

      • 학수번호 39143분반 02
      • 2학년 (3학점, 3시간) 월 2~2 (캠),목 3~3 (155)
      • 전공필수,언어변경,영어강의 추가 개설, 교환학생 수강불가
    • 머신러닝원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 6~6 (캠)
  • 2024-2학기

    • 융합소프트웨어프로젝트 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38906분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 화 7~7 (동창201-1),금 6~6 (동창201-1)
    • 컴퓨터비전

      • 학수번호 39154분반 01
      • 3학년 (3학점, 3시간) 화 4~4 (캠),금 5~5 (134)
      • 영어강의
    • AI리빙랩Ⅰ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39158분반 01
      • 3학년 (3학점, 4.5시간) 월 6~7 (캠),수 5~5 (134)
      • 팀티칭
    • 인공지능개론 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G18424분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 목 5~5 (캠),목 6~6 (131)
    • 머신러닝원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 6~6 (캠)
  • 2024-1학기

    • AI응용수학 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 39140분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 4~4 (캠),금 5~5 (155)
      • 인공지능학과 전공생만 수강가능
    • 패턴인식

      • 학수번호 39143분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (캠),목 6~6 (155)
      • 전공필수,영어강의 인공지능학과 전공생만 수강가능
    • 머신러닝원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS104분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 6~6 (캠)
    • 데이터사이언스핵심기술II 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 IDS112분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 토 3~3 (캠)
  • 2023-2학기

학력

서울대학교공학박사(컴퓨터공학부)

서울대학교공학석사(컴퓨터공학부)

서울대학교공학사/이학사(컴퓨터공학부/통계학과)

경력

Lawrence Livermore National Laboratory2020-11-09 ~ 2023-08-31

인공지능데이터사이언스학부장2026-02-01 ~ 2028-01-31

인공지능학과장2026-02-01 ~ 2028-01-31

인공지능전공주임교수2026-02-01 ~ 2028-01-31

서울대병원 의학연구혁신센터 (방문 연구원)2016-01-01 ~ 2016-08-31

카카오 모빌리티 (연구 인턴)2018-06-04 ~ 2018-08-17

오픈업 (데이터 사이언티스트)2020-09-01 ~ 2020-10-30

서울대학교 시각및학습 연구실 (박사후연구원)2023-04-01 ~ 2023-08-31

워드브릭스, 에스프레스토, 휴먼퍼포먼스랩 (자문)2023-05-18 ~

교외수상이력

BlEmoRe Challenge 2위 (@ FG 2026) (IEEE)2026-05-29

Perception Test (PT) Challenge 1위 (@ ICCV 2025) (Google Deepmind)2025-10-19

Best e-Class Award (Ewha Womans University)2025-06-25

LLNL Computational Engineering Division Recognition Award (Lawrence Livermore National Laboratory)2021-08-21

Learning from Imperfect Data (LID) Challenge 1위 (@ CVPR 2020) (Baidu)2020-06-14

우수 박사학위 논문상 (Dept. of CSE, Seoul National University)2020-02-26

Naver Ph.D. Fellowship Award (Naver)2018-11-30

우수 석사학위 논문상 (Dept. of CSE, Seoul National University)2015-02-27