연구실적
Analysis of imbalanced data using cost-sensitive learning
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2025, v.54 no.22, 7286-7300
Prediction Models for Auto Insurance Data using A Custom Loss Function
리스크관리연구, 2025, v.36 no.1, 33-62
Semiparametrically imputed regression model for survival data
JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2025, v.54 no.4, 1225-1250
머신러닝 방법을 이용한 K-pop 음반판매량 예측
응용통계연구, 2025, v.38 no.2, 227-249
Analysis of Typhoon Path for the Korean Peninsula using Machine Learning Algorithms
리스크관리연구, 2024, v.35 no.3, 95-131
한국 프로배구 연맹의 경기 예측 및 영향요인 분석
응용통계연구, 2024, v.37 no.3, 323-338
네이버 영화 리뷰 데이터를 이용한 의미 분석(semantic analysis)
응용통계연구, 2022, v.35 no.1, 19-33
Understanding recurrent neural network for texts using English-Korean corpora
Communications for Statistical Applications and Methods, 2020 , 313-326
Introduction to convolutional neural network using Keras; An understanding from a statistician
Communications for Statistical Applications and Methods, 2019, v.26 no.6, 591-610
데이터마이닝 기법을 이용한 서울시 지하철역 승차인원 예측
응용통계연구, 2019, v.32 no.1, 111-128
에어비앤비(Airbnb) 웹 로그 데이터를 이용한 고객 행동 예측
응용통계연구, 2019, v.32 no.3, 391~404
Feature selection for continuous aggregate response and its application to auto insurance data
Expert Systems with Applications, 2018, v.93, 104-117
Forecasting daily PM10 concentrations in Seoul using various data mining techniques
Communications for Statistical Applications and Methods, 2018, v.25 no.2, 199-215
Comparisons on Clustering Methods: Use of LMS Log Variables on Academic Courses
EDUCATIONAL TECHNOLOGY INTERNATIONAL, 2017, v.18 no.2, 159~191
Parameter and quantile estimation for the generalized Pareto distribution in peaks over threshold framework
Journal of the Korean Statistical Society, 2017, v.46 no.4, 487-501
Robust gene selection methods using weighting schemes for microarray data analysis
BMC BIOINFORMATICS, 2017, v.18
국내 예능 시청률과 회차 예측 및 영향요인 분석
응용통계연구, 2017, v.30 no.6, 809~825
통계적 기법을 이용한 악성 소프트웨어 분류
응용통계연구, 2017, v.30 no.6, 851~865
통계적 예측모형을 활용한 경륜 경기 순위 분석
응용통계연구, 2017, v.30 no.1, 25-39
Bias corrections for Random Forest in regression using residual rotation
JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY, 2015, v.44 no.2, 321-326
국내 드라마 시청률 예측 및 영향요인 분석
응용통계연구, 2015, v.28 no.5, 933-949
국내 배달음식 이용건수 분석 및 예측
응용통계연구, 2015, v.28 no.5, 977-990
불균형 자료에 대한 분류분석
응용통계연구, 2015, v.28 no.3, 495-509
서울 경마 경기 우승마 예측 모형 연구
응용통계연구, 2015, v.28 no.6, 1133-1146
Analysis of Online Behavior and Prediction of Learning Performance in Blended Learning Environments
Educational Technology International, 2014, v.15 no.2, 71-88
초,중,고 사교육비 영향요인 분석
응용통계연구, 2014, 제27권 7호, 1125-1137
[학술지논문] Recent deep learning methods for tabular data
Communications for Statistical Applications and Methods, 2023, v.30
no.2
, 215-226
Scopus
[학술지논문] Is it possible to forecast KOSPI direction using deep learning methods?
Communications for Statistical Applications and Methods, 2021, v.28
no.4
, 329-338
Scopus
강의
2026-1학기
빅데이터분석방법론
학수번호 38756 분반 01
3학년 (
3학점
, 3시간)
화 6~6
(포452)
,
목 4~4
(포452)
데이터마이닝
학수번호 G11814 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
수 4~5
(종D106)
2025-2학기
데이타마이닝및실습
학수번호 35304 분반 01
4학년 (
3학점
, 3시간)
화 5~5
(종)
,
목 6~6
(207)
통계계산특론Ⅰ
학수번호 G11913 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
수 3~4
(종D106)
2025-1학기
빅데이터분석방법론
학수번호 38756 분반 01
3학년 (
3학점
, 3시간)
화 6~6
(포363)
,
목 4~4
(포363)
데이터마이닝
학수번호 G11814 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
수 4~5
(종D106)
2024-2학기
데이타마이닝및실습
학수번호 35304 분반 01
4학년 (
3학점
, 3시간)
화 5~5
(종)
,
목 6~6
(207)
통계학세미나Ⅱ
학수번호 G11811 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
수 7~8
(종D109)
통계계산특론Ⅰ
학수번호 G11913 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
월 4~5
(종D109)
2024-1학기
빅데이터분석방법론
학수번호 38756 분반 01
3학년 (
3학점
, 3시간)
화 6~6
(포363)
,
목 4~4
(포363)
데이터마이닝
학수번호 G11814 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
월 4~5
(종D106)
2023-2학기
데이타마이닝및실습
학수번호 35304 분반 01
4학년 (
3학점
, 3시간)
화 5~5
(종)
,
목 6~6
(207)
통계계산특론Ⅰ
학수번호 G11913 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
월 4~5
(종D109)
2023-1학기
빅데이터분석방법론
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학수번호 38756 분반 01
3학년 (
3학점
, 3시간)
화 6~6
(교A202)
,
목 4~4
(교A202)
데이타마이닝
학수번호 G11814 분반 01
학년 (
3학점
, 3시간)
월 4~5
(종D106)
학력
University of Chicago
Ph.D.(통계학)
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