신경식(申璟植) 교수

경영학부 /빅데이터분석학협동과정 /경영학과 /데이터사이언스학과

신경식 프로필 사진

				
  • 연구·대외부총장/교육혁신단장/연구윤리센터장
  • 이화·신세계관 413호
  • 02-3277-2799
  • 면담 가능시간
    • 월 10-12
연구실적
  • Feature-Weighted Counterfactual-Based Explanation for Bankruptcy Prediction Expert Systems with Applications, 2023, v.216, 119390
    SCIE Scopus dColl.
  • Domain Knowledge Incorporated Local Rule-based Explanation for ML-based Bankruptcy Prediction Model 경영정보학연구, 2022, v.24 no.1, 105-123
    KCI dColl.
  • 부도예측모형에서 도메인 지식을 통합한 반사실적 예시 기반 설명력 증진 방법 지능정보연구, 2022, v.28 no.2, 307-332
    KCI dColl.
  • 한국어 자연어생성에 적합한 사전훈련 언어모델 특성 연구 지능정보연구, 2022, v.28 no.4, 309-328
    KCI dColl.
  • Conditional Generative Adversarial Network(CGAN) 기반 협업 필터링 추천 시스템 지능정보연구, 2021, v.27 no.3, 157-173
    KCI dColl.
  • BERT를 활용한 속성기반 감성분석: 속성카테고리 감성분류 모델 개발 지능정보연구, 2020, v.26 no.4, 1-25
    KCI dColl.
  • Deep learning models and datasets for aspect term sentiment classification: Implementing holistic recurrent attention on target-dependent memories Knowledge-Based Systems, 2020, v.187, 104825
    SCIE Scopus dColl.
  • Genetic algorithm-optimized multi-channel convolutional neural network for stock market prediction NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, v.32 no.12, 7897-7914
    SCIE Scopus dColl.
  • 양방향 LSTM을 적용한 단어의미 중의성 해소 감정분석 한국빅데이터학회 학회지, 2020, v.5 no.1, 197-208
    KCI후보 dColl.
  • Attention-based long short-term memory network using sentiment lexicon embedding for aspect-level sentiment analysis in Korean Information Processing and Management, 2019, v.56 no.3, 637-653
    SCIE SSCI Scopus dColl.
  • Forecasting economic indicators using a consumer sentiment index: Survey-based versus text-based data JOURNAL OF FORECASTING, 2019, v.38 no.6, 504-518
    SSCI Scopus dColl.
  • Hierarchical convolutional neural networks for fashion image classification Expert Systems with Applications, 2019, v.116, 328-339
    SCIE Scopus dColl.
  • A performance comparison between the two language versions of the Affective Go/No-Go test: A randomised crossover study INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY, 2018, v.53, 81-88
    SSCI Scopus dColl.
  • Business Application of Convolutional Neural Networks for Apparel Classification Using Runway Image 지능정보연구, 2018, v.24 no.3, 1~19
    KCI dColl.
  • CNN을 적용한 한국어 상품평 감성분석: 형태소 임베딩을 중심으로 지능정보연구, 2018, v.24 no.2, 59~83
    KCI dColl.
  • Genetic Algorithm-Optimized Long Short-Term Memory Network for Stock Market Prediction SUSTAINABILITY, 2018, v.10 no.10, 3765
    SCIE SSCI Scopus dColl.
  • Image classification of fine-grained fashion image based on style using pre-trained convolutional neural network 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2018, 2018 , 387-390
    Scopus dColl.
  • 뉴스기사를 이용한 소비자의 경기심리지수 생성 지능정보연구, 2017, v.23 no.3, 1~27
    KCI dColl.
  • Bankruptcy Prediction Modeling Using Qualitative Information Based on Big Data Analytics 지능정보연구, 2016, v.22 no.2, 33~56
    KCI dColl.
  • Development of a Big Data Capability Assessment Model 정보기술아키텍처 연구, 2016, v.13 no.2, 271~280
    KCI dColl.
  • Optimization of cluster-based evolutionary undersampling for the artificial neural networks in corporate bankruptcy prediction EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2016, v.59, 226-234
    SCIE Scopus dColl.
  • 가상현실 환경에서의 다차원적 혁신저항 구조와 혁신 제품 사용의 결정요소 한국전자거래학회지, 2016, v.21 no.2, 97~119
    KCI dColl.
  • 기부형 크라우드펀딩의 성공 요인 :도너스츄즈 플랫폼을 중심으로 한국IT서비스학회지, 2016, v.15 no.2, 1~19
    KCI dColl.
  • Bankruptcy Type Prediction Using A Hybrid Artificial Neural Networks Model 지능정보연구, 2015, v.21 no.3, 79-99
    KCI dColl.
  • How people disclose themselves differently according to the strength of relationship in SNS? Journal of Applied Business Research, 2015, v.31 no.6, 2139-2146
    Scopus dColl.
  • How people disclose themselves differently according to the strength of relationship in SNS? Journal of Applied Business Research, 2015, v.31 no.6, 1137-1144
    Scopus dColl.
  • Membership Fluidity and Knowledge Collaboration in Virtual Communities:A Multilateral Approach to Membership Fluidity 지능정보연구, 2015, v.21 no.2, 19-47
    KCI dColl.
  • 거짓 탐지와 뇌과학 : 기능적 자기공명영상을 활용한 거짓 탐지 생물정신의학, 2015, v.22 no.3, 109-112
    KCI dColl.
  • 네트워크 사회에서 IT 기업의 항의(voice) 전략 : 투명성 보고서(Transparency Report)의 정치를 중심으로 언론과 법, 2015, v.14 no.1, 71-99
    KCI dColl.
  • 네트워크 사회에서 가상화폐의 화폐권력구조에 대한 영향: 비트코인의 이념ㆍ제도ㆍ이익을 중심으로 비교민주주의연구, 2015, v.11 no.1, 47-87
    KCI후보 dColl.
  • 온라인상에서 부정적 편향에 따른 평판 확산 차이에 관한 연구 : 선거 사례를 중심으로 한국IT서비스학회지, 2015, v.14 no.1, 263-276
    KCI dColl.
  • 집단지성(Collective Intelligence)과 의사결정의 편향성 Journal of Information Technology Applications & Management, 2015, v.22 no.2, 113-122
    KCI dColl.
  • 항공산업 미래유망분야 선정을 위한 텍스트 마이닝 기반의 트렌드 분석 지능정보연구, 2015, v.21 no.1, 65-82
    KCI dColl.
  • 제6회 지방선거의 온라인 참여 : 참여유형과 참여효과를 중심으로 시민사회와 NGO, 2014, 제12권 2호, 117-149
    KCI dColl.
  • 지식 공유의 파레토 비율 및 불평등 정도와 가상 지식 협업: 위키피디아 행위 데이터 분석* 지능정보연구, 2014, 제20권 3호, 19-43
    KCI dColl.
  • [학술지논문] Feature-Weighted Counterfactual-Based Explanation for Bankruptcy Prediction EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, v.216 no.119390 , 1-14
    SCIE
  • [학술지논문] Domain Knowledge Incorporated Local Rule-based Explanation for ML-based Bankruptcy Prediction Model Information Systems Review, 2022, v.24 no.1 , 105-123
    KCI
  • [학술지논문] 부도예측모형에서 도메인 지식을 통합한 반사실적 예시 기반 설명력 증진 방법 지능정보연구, 2022, v.28 no.2 , 307-332
    KCI
  • [학술지논문] Conditional Generative Adversarial Network(CGAN) 기반 협업 필터링 추천 시스템 지능정보연구, 2021, v.27 no.3 , 157-173
    KCI
  • [학술지논문] Deep learning models and datasets for aspect term sentiment classification: Implementing holistic recurrent attention on target-dependent memories KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2020, v.187 no.0 , 104825-104825
    SCI
  • [학술지논문] Genetic algorithm-optimized multi-channel convolutional neural network for stock market prediction NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, v.32 no.12 , 7897-7914
    SCIE
  • [학술지논문] 양방향 LSTM을 적용한 단어의미 중의성 해소 감정분석 한국빅데이터학회 학회지, 2020, v.5 no.1 , 197-208
  • [학술지논문] Attention-based long short-term memory network using sentiment lexicon embedding for aspect-level sentiment analysis in Korean INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2019, v.56 no.3 , 637-653
    SSCI
  • [학술지논문] Forecasting economic indicators using a consumer sentiment index: Survey-based versus text-based data INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING, 2019, v.38 no.6 , 504-518
    SSCI
  • [학술지논문] Hierarchical convolutional neural networks for fashion image classification EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2019, v.116 no.0 , 328-339
    SCIE
  • [학술발표] An exploratory study to improve recommendation accuracy for Gray-sheep users: Search for the optimal Gray-sheep user ratio and high-performance algorithm 현대자동차 빅데이터 & AI 산학 클러스터 컨퍼런스, 대한민국, 서울, 2022-06-30 현대자동차 빅데이터 & AI 산학 클러스터 컨퍼런스, 2022
  • [학술발표] Domain Knowledge Incorporated Counterfactual Example-Based Explanation for Bankruptcy Prediction Model 23rd International Conference on Electronic Commerce, 대한민국, 대구, 2022-06-22 Proceedings of 23rd International Conference on Electronic Commerce, 2022
  • [학술발표] 자연어생성에 적합한 사전훈련 언어모델 특성 분석: 문서요약 중심으로 현대자동차 빅데이터 & AI 산학 클러스터 컨퍼런스, 대한민국, 2022-10-28 현대자동차 빅데이터 & AI 산학 클러스터 컨퍼런스, 2022
  • [학술발표] Seo, Y., & Shin, K. S. (2021, February). Towards Explainable Image Classifier: An Analogy to Multiple Choice Question Using Patch-level Similarity Measure 13th International Conference on Machine Learning and Computing, 중국, 2021-02-26 ACM Proceeding, 2021, 310-317
  • [학술발표] 유전 알고리즘(GA)을 이용한 회계부정 탐지모형(SVM) 변수 최적화에 대한 연구 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 대한민국, 2020-06-12 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 논문집, 2020, 28-28
강의
  • 2024-2학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 K-MOOC교과목/빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 문제형성Ⅵ: 경영정보시스템

      • 학수번호 BD0007분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 4~6 (경영606)
      • Fall
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2024-1학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 K-MOOC교과목,빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2023-2학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 K-MOOC교과목/빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 문제형성Ⅵ: 경영정보시스템

      • 학수번호 BD0007분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 4~6 (경영606)
      • Fall
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2023-1학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 K-MOOC교과목,빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2022-2학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 K-MOOC교과목,빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2022-1학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 빅데이터분석, 원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 문제형성Ⅵ: 경영정보시스템

      • 학수번호 BD0007분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간)
      • Spring
    • 데이터사이언스개론

      • 학수번호 IDS101분반 01
      • 학년 ( 1.5학점 , 1.5시간) 토 2~2 (캠)
  • 2021-2학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 추가개설/빅데이터분석,원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
  • 2021-1학기

    • K-MOOC:빅데이터의세계,원리와응용

      • 학수번호 11237분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간)
      • 원격강의 빅데이터분석, 원리와응용(학수번호 38163)과 중복수강 안됨
    • 빅데이터분석및응용

      • 학수번호 G17235분반 01
      • 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~7 (경영)
학력

한국과학기술원 경영정보학박사(경영공학)