의류산업학과, 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업 참여기관에 선정
- 등록일2022.06.14
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본교 신산업융합대학 의류산업학과(과제책임 박민정 교수)가 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 추진하는 ‘2022년도 인공지능 학습용 데이터 구축사업’ K-Deep Fashion 데이터 부문 참여기관으로 선정됐다. 본 선정은 ‘2020년도 인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 진행된 K-Fashion AI에서 성과를 거둔 것에 이어 본교의 인공지능 기반의 패션 산업 인재양성에 도움이 될 전망이다.
박민정 교수 | 2020년 K-fashion 이미지 데이터 구축사업: 어노테이션/라벨링 절차(출처: https://aihub.or.kr/aidata/7988)
본 사업은 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 인공지능 학습용 데이터를 대규모로 구축·개방하는 사업으로써, 2017~2021년의 기간 동안에 총 381종의 데이터를 구축했고 2022년에는 310종의 인공지능 학습용 데이터를 추가 구축할 예정이다. K-Deep Fashion 데이터 부문은 총 86.8억 원을 지원받아 ▲의류 통합 데이터(착용 이미지, 치수 및 원단 정보), ▲패션 액세서리 착용 데이터, ▲연도별 패션 선호도 파악 및 추천 데이터, ▲쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터, ▲의류 디자인 패턴 데이터 부분으로 인공지능 학습용 데이터가 구축될 예정이며, 최소 180만장 이상의 데이터가 구축될 예정이다. 본 사업 통해 구축된 데이터는 가상 피팅 서비스, 의류 및 원단 폐기 시 폐기물 분류 처리, 비대면 세탁 서비스, AR 및 VR와의 융합, 메타버스 분야 및 패션 트렌드 사이클을 파악한 e-commerce 등의 추천 시스템에서 활용된다.
본교 의류산업학과는 컨소시엄내 유일한 대학 참여기관으로서 K-Deep Fashion 데이터 구축에 필요한 메타정보 기획을 진행하게 되며, 의류산업학과 교수 전원이 참여하여 세부전공 별로 크라우드 소싱 워크에 필요한 가이드 라인을 지원하고, 전문가 레이블링을 활용하여 데이터 가공 및 검수에 지원할 예정이다. 박민정 교수는 “패션 산업의 정보가 디지털로 변환되는 가운데 인공지능 기술을 활용하여 패션 비지니스의 새로운 수요와 부가적인 가치를 제공하는 융복합 시스템 구축에 참여하게 되어 기대된다” 고 소감을 전했다.